圖像去噪為什么要先加噪呢
圖像去噪為什么要先加噪呢
現(xiàn)實中的數(shù)字圖像在數(shù)字化和傳輸過程中常受到成像設備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，稱為含噪圖像或噪聲圖像。減少數(shù)字圖像中噪聲的過程稱為圖像去噪。
而如果噪聲不夠明顯的情況下是需要補噪再去的。
dos圖噪音
DOS圖噪音，又稱為Dos圖像干擾，是指在圖像中添加噪聲，其目的是模糊圖像內(nèi)容。它模擬的是使用一系列不規(guī)則的垂直線和水平線，使圖像看起來更加模糊。
這些線會在圖像中以不同的方式出現(xiàn)，因為它會采取多種不同的圖像結(jié)構(gòu)，如邊緣，圓形，橢圓形，等等。
這些線混亂和熵增加都會使圖像模糊，而且不容易被認出。由于添加噪聲可以使圖像的可視性降低，因此它在圖像保護和隱私保護方面被廣泛使用。
圖像噪聲是什么
問題一：圖像中噪聲是什么意思 圖像中噪聲是指由于成像傳感器噪聲、相片顆粒噪聲、圖片在傳輸過程中的通道傳輸誤差等因素會使圖片上出現(xiàn)一些隨機的、離散的、孤立的像素點，這就百科是圖像噪聲。圖像噪聲在視覺上通常與它們相鄰的像素明顯不同，例如黑區(qū)域中的白點、白區(qū)域中的黑點等。
問題二：圖像處理中噪聲點是指什么? 最簡單的，你可以理解成雜色點，一般是由于相機質(zhì)量低導致的 問題三：圖像噪聲的噪聲概念 目前大多數(shù)數(shù)字圖像系統(tǒng)中，輸入圖像都是采用先凍結(jié)再掃描方式將多維圖像變成一維電信號，再對其進行處理、存儲、傳輸?shù)燃庸ぷ儞Q。
**往往還要再組成多維圖像信號，而圖像噪聲也將同樣受到這樣的分解和合成。在這些過程中電氣系統(tǒng)和外界影響將使得圖像噪聲的**分析變得十分復雜。另一方面圖像只是傳輸視覺信息的媒介，對圖像信息的認識理解是由人的視覺系統(tǒng)所決定的。不同的圖像噪聲，人的感覺程度是不同的，這就是所謂人的噪聲視覺特性課題。
圖像噪聲在數(shù)字圖像處理技術中的重要性越來越明顯，如高放大倍數(shù)航片的判讀，X射線圖像系統(tǒng)中的噪聲去除等已經(jīng)成為不可缺少的技術步驟。下面就是對圖像噪聲基本知識的介紹： 問題四：圖像噪聲的常見噪聲 圖像系統(tǒng)中的噪聲來自多方面 ，有電子元器件 ，如電阻引起的熱噪聲;真空器件引起的散粒噪聲和閃爍噪聲;面結(jié)型晶體管產(chǎn)生的顆粒噪聲和噪聲;場效應管的溝道熱噪聲 ;光電管的光量子噪聲和電子起伏噪聲;攝象管引起的各種噪聲等等。由這些元器件組成各種電子線路以及構(gòu)成的設備又將使這些噪聲產(chǎn)生不同的變換而形成局部線路和設備的噪聲。
另外還有就是光學現(xiàn)象所產(chǎn)生的圖像光學噪聲。在這一小節(jié)中，我們僅對一些專用元器件和設備噪聲略加介紹。 對于圖像系統(tǒng)而言，光學噪聲之所以重要，主要是因為在全部系統(tǒng)噪聲中 光學噪聲占相當?shù)谋戎亍?/p>
所謂光學噪聲是指由光學現(xiàn)象產(chǎn)生的噪聲。如膠片的粒狀結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的顆粒噪聲;印象紙粗糙表面凹凸不平所產(chǎn)生的亮度濃淡分布也屬于這類噪聲;投影屏和熒光屏的粒狀結(jié)構(gòu)引起的顆粒噪聲等。光學噪聲和電氣噪聲主要差別表現(xiàn)為：前者是在二維空間中展開的圖形 ，而后者可由電壓的時間變化來表示 。
另外光學噪聲多半是乘性噪聲即前面我們講的隨信號大小而變化的，而電氣噪聲一般可以認為是加性噪聲 ，但兩者都可以看作是平穩(wěn)隨機過程，所以可以用付立葉變換進行分析。 問題五：圖片所謂的噪音指的是什么? 數(shù)碼相機的相片才有“噪聲”，全稱是“熱噪聲”。 是一些由紅、綠、藍三色組成的不規(guī)則且無規(guī)律的細小斑點，是一種感光元件在感光后緊接著的采集矗息時因工作溫度高而產(chǎn)生的“誤碼”。 問題六：圖像噪聲的關于噪聲 顯示系統(tǒng)的電子噪聲會引起顯示點亮度與位置兩方面的變化。
（1）幅值噪聲亮度通道的隨機噪聲會產(chǎn)生一種“胡椒加鹽”效果(即黑白噪聲點)，在平坦區(qū)域中尤其明顯可見。前面提到的經(jīng)驗法則指出有效量化級粗略地等于 RMS噪聲幅值。如果噪聲是周期性的并且有足夠的強度，它會在被顯示圖像上產(chǎn)生一個疊加的魚骨形圖案。如果噪聲是周期性的并且與水平或垂直偏轉(zhuǎn)信號同步，它會產(chǎn)生條狀圖案。
如果所有噪聲（包括隨機的和周期性的）幅值都低于一個灰度級，那么總的顯示效果還是可以的。不過在許多系統(tǒng)中，情況比這要差得多。（2）點位置噪聲一種嚴重的影響來自偏轉(zhuǎn)電路，即點顯示間距的不均勻。除非極其嚴重，顯示位置噪聲不會給圖像帶來可察覺的幾何畸變。
然而，點相互影響與位置噪聲的組合會產(chǎn)生相當大的幅值變化。因為點相互影響效應放大了位置噪聲，要得到好的顯示必須**控制像素的位置。亮點重疊對區(qū)域平坦性的影響上圖中點間距的變化會使平坦區(qū)域中像素中心點及對角線中點的亮度發(fā)生相當大的變化。
作為一個例子 ，設想一個1000*1000像素的顯示器具有兩倍于點半徑的點間距。從圖2-3-1可看出，當點間距從1.9R變到2.1R時，對角線中點的亮度約從0.87增加到1.16，即發(fā)生29%的變化。然而，0.2 R 點間距變化僅是全程偏移的 0.01% 。
因此偏移電路中一個0.01%峰一峰值噪聲會使對角線中點的幅值產(chǎn)生29%的變化。像素中心和像素中點的幅值也會受到影響，只是程度較輕。當點間距小于2R時，位置噪聲的影響將更明顯。（3）感光片顆粒噪聲感光片的感光乳劑由懸浮在膠體中的鹵化銀顆粒組成、曝光是一個二值過程，每個顆粒要么完全曝光，要么完全不曝光。
在顯影時，曝光顆粒還原成的不透明純銀顆粒被保留，而未曝光的顆粒則被沖洗掉、這樣，底片的密度變化就由銀顆粒的密集程度變化所決定 、在顯微鏡下 檢查可發(fā)現(xiàn)，照片上光滑細致的影調(diào)在微觀上其實呈現(xiàn)一個隨機的顆粒性質(zhì)。此外顆粒本身大小的不同以及每一顆粒曝光所需光子數(shù)目的不同，都會引入隨機性。這些因素的外觀表現(xiàn)稱為顆粒性。
對于多數(shù)應用，顆粒噪聲可用高斯過程（白噪聲）作為有效模型。與光電噪聲類似，其內(nèi)在分布為泊松分布。由于制造商會公布其生產(chǎn)的各種膠卷的平均顆粒直徑，因此只需確定顆粒噪聲的標準差（作為顆粒大小和局部圖像密度的函數(shù)）。 問題七：什么是噪音圖像 圖像噪聲 噪聲可以理解為“ 妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。
例如一幅黑白圖片 ，其平面亮度分布假定為 ，那么對其接收起干擾作用的亮度分布 即可稱為圖像噪聲 ?；顒拥暮诎纂娨晥D像噪聲可以 表示為 。彩色電視圖像噪聲可以表示為。
但是，噪聲在理論上可以定義為“不可預測，只能用概率統(tǒng)計方法來認識的隨機誤差”。因此將圖像噪聲看成是多維隨機過程是合適的，因而描述噪聲的方法完全可以借用隨機。
圖像的噪聲是怎么回事
什么是噪聲？噪聲通?？梢远x為圖像上可見的由CCD/CMOS或者數(shù)字信號系統(tǒng)造成的錯誤信息。數(shù)字圖像中的可見噪聲通常是受溫度和ISO感度的影響，這兩個值越高則效果越差。
噪聲通常會對某一個特定的通道產(chǎn)生比其他通道更甚的影響，主要是現(xiàn)有的CCD/COMS感光器材對某一個原色較其他原色敏感（通常現(xiàn)有的感光器材對藍光的敏感度較差）。
所以就需要對不敏感的通道做放大補償，這導致噪聲同時被放大。噪聲通常也會因為JPEG壓縮算法而被放大，它會對一副含有噪聲的圖像產(chǎn)生更糟的影響，通常色調(diào)錯誤。噪聲去除方法去除噪聲的方法有很多種，有專門的軟件比如Neat Imaging, 也有以插件形式出現(xiàn)比如Digital Gem，當然使用PHOTOSHOP本身帶有的各個功能的方法也不計其數(shù)。這里我們用3個例子來做一個對比。
首先要聲明的是沒有哪個例子是完美的，也沒有哪一種可以放之四海皆可的，只是一個介紹。各位可以自行的選用。注意去除噪聲和磨皮美容是兩碼事兒，不可混淆。
由于人像作為生活和日常拍攝的主要對象，所以這里選了一副生活照來做演示，同時也給出一張因為高ISO值導致的噪聲去除結(jié)果。PHOTOSHOP的去除噪聲Photoshop幾乎是**的，對于任何圖像的問題，采用合適而正確的方法都可以獲得完美的效果。但是阻礙使用的卻是PS手續(xù)過于復雜，針對不同的問題要徹底的了解整個關于圖形圖像學的各種復雜的知識。
所以似乎單純的使用PS的，多是ACE一級的人物或者是專業(yè)的人士。
