如何spss因子分析

如何spss因子分析

可以使用**spss平臺(tái)SPSSAU進(jìn)行分析，因子分析用于探索定量數(shù)據(jù)可以濃縮為幾個(gè)方面(因子)，每個(gè)方面(因子)和題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系。因子分析步驟：
1、選擇進(jìn)階方法>>因子

2、設(shè)置輸出維度（因子）個(gè)數(shù)

3、點(diǎn)擊開始分析
因子分析通常有三個(gè)步驟：**步是判斷是否適合進(jìn)行因子分析;第二步是因子與題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系判斷;第三步是因子命名。

**步:判斷是否進(jìn)行因子分析,判斷標(biāo)準(zhǔn)為KMO值大于0.6;
第二步:因子與題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系判斷。

如因子與題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系與預(yù)期嚴(yán)重不符則可考慮對題項(xiàng)進(jìn)行刪除
第三步：在第二步刪除掉不合理題項(xiàng)后,并且確認(rèn)因子與題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系良好后,則可結(jié)合因子與題項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系,對因子進(jìn)行命名。

因子分析過程的步驟

因子分析過程的步驟如下：
**步：數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。用于因子分析的變量必須是相關(guān)的，一般相關(guān)矩陣中大部分相關(guān)系數(shù)小于0.3，就不適合做因子分析了。

還可以使用巴特利特球形檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)等。

第二步：因子提取。常用主成分法提取，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后計(jì)算出相關(guān)系數(shù)矩陣及其特征根和特征向量，**再進(jìn)行因子提取。提取原則一般是特征根值不小于1，或者選取的主成分的累計(jì)變異達(dá)到80% 以上（即累計(jì)特征根值占總特征根值80%以上）。
第三步：因子命名和解釋。

常使用因子旋轉(zhuǎn)使得因子的含義更加清楚，旋轉(zhuǎn)的方法有正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)兩種。
第四步：計(jì)算因子得分。

因子分析：
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。
因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。

將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。

因子分析spss怎么做因子分析數(shù)據(jù)

因子分析1輸入數(shù)據(jù)。2點(diǎn)Analyze 下拉菜單，選Data Reduction 下的Factor 。

3打開Factor Analysis后,將數(shù)據(jù)變量逐個(gè)選中進(jìn)入Variables 對話框中。

4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項(xiàng)要求輸出個(gè)變量的均值與標(biāo)準(zhǔn)差，在Correlation Matrix 欄內(nèi)選擇Coefficients項(xiàng)，要求計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。5單擊主對話框中的百科Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認(rèn)因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認(rèn)的Correlation Matrix 項(xiàng)要求從相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。

6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結(jié)果。