為什么大數(shù)據(jù)如此重要

為什么大數(shù)據(jù)如此重要

大數(shù)據(jù)是一種現(xiàn)代云基礎(chǔ)架構(gòu)，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動(dòng)了“物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展，如通過社交網(wǎng)站連接人、通過共享朋友或**來尋找人們之間互相認(rèn)識(shí)的可能性。

大數(shù)據(jù)的背后運(yùn)行著人工智能，而它對(duì)于大多數(shù)人而言是完全透明的，人們不知道背后有這樣的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)位于人們?nèi)粘Ｊ褂玫闹悄苁謾C(jī)之后，然后人們通過它給移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)信息，即使他們并沒有意識(shí)到這一點(diǎn)。為什么大數(shù)據(jù)如此重要?**，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交**、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。

通過對(duì)不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和**價(jià)值。第二，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。

在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。

各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”?？偨Y(jié)在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的時(shí)候，要用大數(shù)據(jù)的思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

從前我們所了解的數(shù)據(jù)是冷冰冰的、*氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對(duì)待數(shù)據(jù)的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應(yīng)用?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)時(shí)代來臨了，人們正在試圖點(diǎn)燃數(shù)據(jù)，使其變熱，賦予生命。所謂“活數(shù)據(jù)”，是動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，流通的數(shù)據(jù)，因互動(dòng)而產(chǎn)生，因產(chǎn)生而互動(dòng)，是自然演化的數(shù)據(jù)，要用大數(shù)據(jù)的思維去考慮這些數(shù)據(jù)怎樣才能帶來效益。未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景非常好，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)比如數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)分析師等必定會(huì)有廣闊的發(fā)展空間。

大數(shù)據(jù)重要的意義?

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的意義是什么？ 大數(shù)據(jù)的意思就是數(shù)據(jù)要**，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價(jià)值，用于分析或者處理。大量的數(shù)據(jù)**后的分析才有意義。

可能得到你想要的數(shù)據(jù)，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，**的分析，運(yùn)行的狀態(tài)等等都有使用。

現(xiàn)在做這些應(yīng)用的也很多，只是落地的還稍微少一點(diǎn)。還是為了創(chuàng)造價(jià)值。 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)為什么重要，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù) 空談數(shù)據(jù)沒有太大意義，要看數(shù)據(jù)的主要方向是什么。1、從技術(shù)應(yīng)用方向來說，我們的數(shù)據(jù)主要做傳播指導(dǎo);2、數(shù)據(jù)研究過程中我們的數(shù)據(jù)主要來自互聯(lián)網(wǎng)的公共數(shù)據(jù)（媒體數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、企業(yè)自營的媒體數(shù)據(jù)），通過數(shù)據(jù)解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報(bào)獲取的問題，3、我們主要是在大數(shù)據(jù)的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少?zèng)Q定了效果。

大數(shù)據(jù)的意義 *****是一個(gè)高速發(fā)展的**，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺(tái)演講中就提到，未來的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對(duì)于阿里巴巴集團(tuán)來說舉足輕重。 有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。

煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1)對(duì)大量消費(fèi)者提 *** 品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于**問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。**經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維?！ゑT·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對(duì)問題之說明與解決，喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。

”這確實(shí)是需要警惕的。在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:1）及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。3）分析所有SKU，以利潤**化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。4）根據(jù)客戶的購買習(xí)慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。5）從大量客戶中快速識(shí)別出**客戶。

6）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)為什么重要，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù) 讀讀這本書吧。駕馭大數(shù)據(jù) 駕馭未來 大數(shù)據(jù)的流行，也引發(fā)了圖書業(yè)大數(shù)據(jù)出版題材的升溫。

去年出版的《大數(shù)據(jù)》（涂子沛著）是從數(shù)據(jù)治國的角度，深入淺出的敘述了美國 *** 的管理之道，細(xì)密入微的闡釋了黃仁宇先生”****數(shù)目式管理“的精髓。最近**郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數(shù)據(jù)》一書。 該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個(gè)”數(shù)據(jù)收集-知識(shí)形成-智慧行動(dòng)“的過程，不僅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具體的技術(shù)、流程、方法，甚至團(tuán)隊(duì)建設(shè)，文化創(chuàng)新。

作者首先在**章分析了大數(shù)據(jù)的興起，介紹了大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)容，價(jià)值，并分析了大數(shù)據(jù)的來源，也探討了在汽車保險(xiǎn)、電力、零售行業(yè)的應(yīng)用場景;在第二章介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的技術(shù)、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數(shù)據(jù)的能力框架，包括了如何進(jìn)行優(yōu)質(zhì)分析，如何成為**的分析師，如何打造高績效團(tuán)隊(duì)，**則提出了企業(yè)創(chuàng)新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內(nèi)容恣意汪洋、酣暢淋漓，結(jié)構(gòu)上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內(nèi)容繁豐、見識(shí)獨(dú)具、實(shí)用性強(qiáng)，非常值得推薦，是不可多得的好書！ 大數(shù)據(jù)重要以及不重要的一面 與大多數(shù)人的想當(dāng)然的看法不同，作者認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”中的”大”和“數(shù)據(jù)”都不重要，重要的是數(shù)據(jù)能帶來的價(jià)值以及如何駕馭這些大數(shù)據(jù)，甚至與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和教科書上的認(rèn)知不同，“大數(shù)據(jù)可能是凌亂而丑陋的”并且大數(shù)據(jù)也會(huì)帶來“被大數(shù)據(jù)壓得不看重負(fù)，從而停止不前”和大數(shù)據(jù)處理“成本增長速度會(huì)讓企業(yè)措手不及”的風(fēng)險(xiǎn)，所以，作者才認(rèn)為駕馭大數(shù)據(jù)，做到游刃有余、從容自若、實(shí)現(xiàn)“被管理的創(chuàng)新”最為重要。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，作者指出“很多大數(shù)據(jù)其實(shí)并不重要”，企業(yè)要做好大數(shù)據(jù)工作，關(guān)鍵是能做到如何沙里淘金，并與各種數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合或混搭，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值。

這也是作者一再強(qiáng)調(diào)的“新數(shù)據(jù)每一次都會(huì)勝過新的工具和方法”的原因所在。 **數(shù)據(jù)與電子商務(wù) 對(duì)顧客行為的挖掘早已不是什么熱門概念，然而作者認(rèn)為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價(jià)值的金礦，即“關(guān)于購買商品的想法以及影響他們購買決策的關(guān)鍵因素是什么”。針對(duì)電子商務(wù)這一顧客行為的數(shù)據(jù)挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨(dú)具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應(yīng)模型、顧客分類、評(píng)估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認(rèn)為，《駕馭大數(shù)據(jù)》的作者提出的**數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的“原始數(shù)據(jù)”其實(shí)也蘊(yùn)含著另外一重意蘊(yùn)，即只有電子商務(wù)才具備與顧客進(jìn)行深入的互動(dòng)，也才具有了收集這些數(shù)據(jù)的條件，從這點(diǎn)看，直接面向終端的企業(yè)如果不電子商務(wù)化，談?wù)摯髷?shù)據(jù)不是一件很可笑的事？當(dāng)然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什么購買：新時(shí)代的零售業(yè)圣經(jīng)》一書中披露了商場雇傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機(jī)或充滿密語的卡片，完整真實(shí)的記錄顧客從進(jìn)入到離開商場的每一個(gè)動(dòng)作，并進(jìn)行深入的總結(jié)和分析，進(jìn)而改進(jìn)貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務(wù)時(shí)代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當(dāng)然電子商務(wù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數(shù)據(jù)（如信用記錄）。

一些有價(jià)值的應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)的價(jià)值需要借助于一些具體的應(yīng)用模式和場景才能得到集中體現(xiàn)，電子商務(wù)是一個(gè)案例，同時(shí)，作者也提到了車載信息“最初作為一種工具出現(xiàn)的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險(xiǎn)”，然而它所能夠提供的時(shí)速、路段、開始和結(jié)束時(shí)間等信息，對(duì)改善城市交通擁堵具有意料之外的價(jià)值?；贕PS技術(shù)和手…… 大數(shù)據(jù)的到來對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有什么意義 大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) *** 。 有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn) 藏能量的煤礦。

煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是成為贏得競爭的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1)對(duì)大量消費(fèi)者提 *** 品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷; 2) 做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型; 3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多 大數(shù)據(jù)是什么？為什么要使用大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)有哪些流行的工具？本文將為您解答。 現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)是一個(gè)被濫用的流行詞，但是它真正的價(jià)值甚至是一個(gè)小企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)。

通過整合不同來源的數(shù)據(jù)，比如：網(wǎng)站分析、社交數(shù)據(jù)、用戶、本地?cái)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以幫助你了解的全面的情況。大數(shù)據(jù)分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對(duì)業(yè)務(wù)的理解。 大數(shù)據(jù)通常與企。

為什么大數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)來說很重要？

大數(shù)據(jù)的概念已經(jīng)存在多年了。現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)都知道，如果他們捕獲流入其業(yè)務(wù)的所有數(shù)據(jù)，則可以應(yīng)用分析并從中獲得可觀的價(jià)值。

但是即使在1950年代，也就是幾十年前沒有人說出“大數(shù)據(jù)”一詞的時(shí)候，企業(yè)仍在使用基本分析（本質(zhì)上是電子表格中的數(shù)字進(jìn)行人工檢查）來發(fā)現(xiàn)洞察力和趨勢。

但是，大數(shù)據(jù)分析帶來的新好處是速度和效率。幾年前，一家企業(yè)可以收集信息，運(yùn)行分析和挖掘出可用于將來決策的信息，而如今，企業(yè)可依據(jù)可視化數(shù)據(jù)立即做出決策，更快地反應(yīng)以保持敏捷的能力為企業(yè)提供了前所未有的競爭優(yōu)勢。 為什么大數(shù)據(jù)分析很重要？ 大數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)利用其數(shù)據(jù)來抓住新的機(jī)會(huì)。**的數(shù)據(jù)分析，將帶來更明智的業(yè)務(wù)流動(dòng)，更有效的運(yùn)營，更高的利潤和更精準(zhǔn)的客戶。

那么，大數(shù)據(jù)分析到底有哪些價(jià)值呢，讓我們一起來看一下： 1.降低成本。諸如Hadoop和基于云的分析之類的大數(shù)據(jù)技術(shù)在存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)方面帶來了顯著的成本優(yōu)勢-此外，它們還可以確定更有效的開展業(yè)務(wù)的方式。 2.更快，更好的決策制定。

借助Hadoop和內(nèi)存分析的速度，再加上分析新數(shù)據(jù)源的能力，企業(yè)能夠立即分析信息，并根據(jù)所學(xué)知識(shí)做出決策。 3.新產(chǎn)品和服務(wù)。通過分析來衡量客戶需求和滿意度的能力，可以為客戶提供他們想要的東西。

Davenport指出，借助大數(shù)據(jù)分析，越來越多的公司正在開發(fā)新產(chǎn)品來滿足客戶的需求。 工作原理和關(guān)鍵技術(shù) 大數(shù)據(jù)分析需多種類型的技術(shù)可以協(xié)同工作，以幫助您從信息中獲得**價(jià)值。以下為關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)原理： 機(jī)器學(xué)習(xí) 。

機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)方法的AI的特定子集，它可以快速，自動(dòng)地生成可以分析更大，更復(fù)雜的數(shù)據(jù)并提供更快，更準(zhǔn)確的結(jié)果的模型，甚至是非常大規(guī)模的模型。通過建立**的模型，企業(yè)可以更好地識(shí)別可獲利的機(jī)會(huì)-或避免未知的風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)管理 。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠分析之前，需要對(duì)其進(jìn)行高質(zhì)量管理。

隨著數(shù)據(jù)不斷流入和流出企業(yè)，建立可重復(fù)的過程以建立和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)非常重要。一旦數(shù)據(jù)可靠，企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)主數(shù)據(jù)管理程序，以使整個(gè)企業(yè)都在同一頁面上。 數(shù)據(jù)挖掘 。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可幫助您檢查大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式-該信息可用于進(jìn)一步分析，以幫助回答復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

借助數(shù)據(jù)挖掘軟件，您可以篩選出數(shù)據(jù)中所有混亂和重復(fù)的噪音，查明相關(guān)的內(nèi)容，使用該信息評(píng)估可能的結(jié)果，然后加快做出明智決定的步伐。 Hadoop 。這個(gè)開源軟件框架可以存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，并在商用硬件群集上運(yùn)行應(yīng)用程序。由于數(shù)據(jù)量和種類的不斷增加，它已成為開展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，并且其分布式計(jì)算模型可以快速處理大數(shù)據(jù)。

另一個(gè)好處是Hadoop的開源框架是免費(fèi)的，并使用商品硬件存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。 內(nèi)存分析 。通過分析系統(tǒng)內(nèi)存（而不是硬盤驅(qū)動(dòng)器）中的數(shù)據(jù)，您可以從數(shù)據(jù)中獲得即時(shí)見解并快速采取行動(dòng)。

該技術(shù)能夠消除數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析處理等待時(shí)間，以測試新場景并創(chuàng)建模型;這不僅是企業(yè)保持敏捷性并做出更好的業(yè)務(wù)決策的簡便方法，還使他們能夠運(yùn)行迭代和交互式分析方案。 預(yù)測分析 。預(yù)測分析技術(shù)使用數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定未來結(jié)果的可能性。

就是要對(duì)未來會(huì)發(fā)生的事情提供**的評(píng)估，因此企業(yè)可以更加自信地認(rèn)為自己正在做出**的業(yè)務(wù)決策。預(yù)測分析的一些最常見應(yīng)用包括欺詐檢測，風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)營和營銷。 文本挖掘 。 借助文本挖掘技術(shù)，您可以分析來自Web，注釋字段，書籍和其他基于文本的來源中的文本數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)以前從未發(fā)現(xiàn)的見解。

文本挖掘使用機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語言處理技術(shù)來梳理文檔，以幫助您分析大量信息并發(fā)現(xiàn)新的主題和術(shù)語關(guān)系。

大數(shù)據(jù)有哪些重要的作用？

我們正處在科技高速發(fā)展的時(shí)代，如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)，我們每天在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)散落在**中看似沒有怎么作用，但是這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的處理整合起來確實(shí)非常有價(jià)值的。
一、?發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高生產(chǎn)力
大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)已經(jīng)成為投入使用很成功的案例，很多應(yīng)用程序開發(fā)商和大型公司都運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)用時(shí)可以通過數(shù)據(jù)挖掘知道最需要的數(shù)據(jù)是哪些，通過這些數(shù)據(jù)獲取更多的生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)能力，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價(jià)值。

目前有很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析解決問題，相對(duì)來說大數(shù)據(jù)分析比著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析速度更快，更能獲取可“回收利用”的信息流量，提高行業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)力。
二、?發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)可以改善營銷決策
近幾年的數(shù)據(jù)量暴增，數(shù)據(jù)盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求到最合適的企業(yè)營銷策略，通過數(shù)據(jù)分析給企業(yè)帶來更明智的策略。
大數(shù)據(jù)工程師通過對(duì)客戶的數(shù)據(jù)精湛分析，分析行業(yè)內(nèi)的流行趨勢并且定制出更適合的產(chǎn)品或者服務(wù)，通過對(duì)定價(jià)的檢測和分析對(duì)客戶忠誠度有效評(píng)估，一系列的運(yùn)用大數(shù)據(jù)及時(shí)改善營銷決策，給企業(yè)帶來有價(jià)值的數(shù)據(jù)決策。
三、?發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起，許多開發(fā)企業(yè)都意識(shí)到，想要在行業(yè)內(nèi)不斷的發(fā)展就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身企業(yè)的品牌價(jià)值，在行業(yè)比拼中尋求更多的競爭優(yōu)勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在采用大數(shù)據(jù)解決問題，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

目前有很多行業(yè)和企業(yè)都嘗到大數(shù)據(jù)技術(shù)的甜頭了，未來會(huì)有越來越多運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度來看，2020年大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模將達(dá)到2030億美元，很多企業(yè)都在期盼大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可以運(yùn)用的范圍更廣闊，然后通過運(yùn)用產(chǎn)生更大的利益空間。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能為行業(yè)提高生產(chǎn)力、改善營銷決策，給企業(yè)帶來更好的發(fā)展前景，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展雖然在初級(jí)階段，但是發(fā)展勢頭很猛，未來也會(huì)有更多的行業(yè)領(lǐng)域涉足大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)未來發(fā)展形式一片大好!

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師，如果想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)編程的可以來我這看看。

對(duì)于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個(gè)方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個(gè)適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。下面為大家介紹十種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門崗位。
一、ETL研發(fā)
企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。

ETL開發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。
二、Hadoop開發(fā)
隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。

而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。
三、可視化工具開發(fā)
可視化開發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開發(fā)
大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉庫研究
為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略**。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。
六、OLAP開發(fā)
OLAP**聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。

隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。
八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析
營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理
企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個(gè)可用的版本。
十、數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)**、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。成都加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，專注于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)為什么重要，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)百科”簡單理解為：
\”大數(shù)據(jù)\”是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。大數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的概念，對(duì)當(dāng)前無論是企業(yè)還是**、高校等單位面臨的數(shù)據(jù)無法存儲(chǔ)、無法計(jì)算的狀態(tài)。

大數(shù)據(jù)，在于海量，單機(jī)無法快速處理，需要通過垂直擴(kuò)展，即大內(nèi)存高效能，水平擴(kuò)展，即大磁盤大集群等來進(jìn)行處理。

大數(shù)據(jù)為什么重要：
獲取大數(shù)據(jù)后，用這些數(shù)據(jù)做：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可提高工作效率，降低企業(yè)成本，精準(zhǔn)營銷帶來更多客戶。對(duì)**而言，可以利用大數(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對(duì)個(gè)人而言，可以利用大數(shù)據(jù)更了解自己等。
如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)：
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)象可以簡單的分為給人類提供輔助服務(wù)，以及為智能體提供決策服務(wù)。

大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合。具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、**行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。通俗地講“大數(shù)據(jù)就像互聯(lián)網(wǎng)+，可以應(yīng)用在各行各業(yè)\”，如電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務(wù)甚至**決策等。

大數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在哪些方面?

大數(shù)據(jù)是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素
發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必由之路。推進(jìn)經(jīng)濟(jì)**數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上就是從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的轉(zhuǎn)變。

在這一轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

大數(shù)據(jù)是重塑**競爭優(yōu)勢的重大發(fā)展機(jī)遇
世界各國都已充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于**的戰(zhàn)略意義，并早早開始布局。**間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新的競爭。
大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的重要?jiǎng)?chuàng)新工具
大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)**數(shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)**事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合，將極大提升**整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜**問題提供新的手段。
大數(shù)據(jù)是建設(shè)數(shù)字**的關(guān)鍵創(chuàng)新動(dòng)力
加快數(shù)字**建設(shè)是以信息化培育新動(dòng)能、用新動(dòng)能推動(dòng)新發(fā)展的重要舉措。

數(shù)字**涉及內(nèi)容十分廣泛，面臨的主要障礙就是各行業(yè)領(lǐng)域普遍存在的信息孤島和數(shù)據(jù)煙囪。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在哪些方面，環(huán)球青藤小編就和您分享到這里了。如果您對(duì)大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。

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