Python和R的區(qū)別
Python和R的區(qū)別
Python與R的區(qū)別：雖然R語(yǔ)言更為專(zhuān)業(yè)，但Python是為各種用例設(shè)計(jì)的通用編程語(yǔ)言。如果你**次學(xué)編程，會(huì)發(fā)現(xiàn)Python上手更容易，應(yīng)用范圍也較廣，如果你對(duì)編程已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，或者就是以數(shù)據(jù)分析為中心的特定職業(yè)目標(biāo)，R語(yǔ)言可能會(huì)更適合你的需求，Python和R也有很多相似之處，兩者都是流行的開(kāi)源編程語(yǔ)言，都得到了廣泛的支持。
Python是近幾年增長(zhǎng)非?？斓木幊陶Z(yǔ)言，是面向?qū)ο蟮?，它為?xiàng)目提供了穩(wěn)定性和模塊化，為Web開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)提供了靈活的方法，掌握Python是程序員在商業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品、開(kāi)源項(xiàng)目和數(shù)據(jù)科學(xué)以外的各種Web應(yīng)用程序中工作所必需的技能。
R是一種特定于領(lǐng)域的語(yǔ)言，用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)，它使用統(tǒng)計(jì)學(xué)家使用的百科特定語(yǔ)法，是研究和學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)世界的重要組成部分，R遵循開(kāi)發(fā)的過(guò)程模型，沒(méi)有將數(shù)據(jù)和代碼分組，比如面向?qū)ο蟮木幊?，而是將編程任?wù)分解為一系列的步驟和子程序，這些過(guò)程使可視化操作變得更加簡(jiǎn)單。學(xué)習(xí)Python的三個(gè)理由：1、對(duì)初學(xué)者是友好的，它使用了一種邏輯和易于接近的語(yǔ)法，使識(shí)別代碼字符串更加容易，減少了學(xué)習(xí)困難和一些挑戰(zhàn)。2、Python是多用途的，并不局限于數(shù)據(jù)科學(xué)，它還能很好的處理基于web的應(yīng)用程序，并且支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括使用SQL的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。3、Python是可伸縮的，比R語(yǔ)言運(yùn)行速度更快，可以和項(xiàng)目一起增長(zhǎng)和擴(kuò)展，提供了必要的有效工作流程，使工作得以實(shí)現(xiàn)。
學(xué)習(xí)R的三個(gè)理由：1、R為統(tǒng)計(jì)而建，R使特定類(lèi)型的程序構(gòu)建和交流結(jié)果變得更加直觀，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析人員用R語(yǔ)言，會(huì)更容易使用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)管理大型數(shù)據(jù)集。2、R是學(xué)術(shù)性的：在學(xué)術(shù)界工作，R幾乎是默認(rèn)的。R非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。
任何有正式統(tǒng)計(jì)背景的人都應(yīng)該識(shí)別R的語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)。3、R對(duì)分析是直觀的，它還提供了一個(gè)非常適合于科學(xué)家使用的數(shù)據(jù)可視化類(lèi)型的強(qiáng)大環(huán)境。
r語(yǔ)言和python的區(qū)別是什么?
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度不同
R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡(jiǎn)單，主要包括向量一維、多維數(shù)組二維時(shí)為矩陣、列表非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的訪問(wèn)和內(nèi)存控制，多維數(shù)組。
2、適用場(chǎng)景不同
R適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨(dú)立計(jì)算或單個(gè)服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景。
Python作為一種粘合劑語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用程序集成或者當(dāng)一條統(tǒng)計(jì)代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，使用Python更好。
3、數(shù)據(jù)處理能力不同
有了大量針對(duì)專(zhuān)業(yè)程序員以及非專(zhuān)業(yè)程序員的軟件包和庫(kù)的支持，不管是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試還是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，R語(yǔ)言都得心應(yīng)手。
Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長(zhǎng)，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴(kuò)展庫(kù)的推出，它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。
4、開(kāi)發(fā)環(huán)境不同
對(duì)于R語(yǔ)言，需要使用R Studio。
對(duì)于Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是****的。
python與r語(yǔ)言哪個(gè)好
Python比較好點(diǎn)，Python用的人比較多。
ython和R這2個(gè)都擁有龐大的用戶(hù)支持。
2017年的調(diào)查顯示，近45％的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Python作為主要的編程語(yǔ)言，另一方面，11.2％的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語(yǔ)言。
python與r語(yǔ)言區(qū)別如下：
Python的優(yōu)勢(shì)：
1. Python 包含比R更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的訪問(wèn)和內(nèi)存控制，大多數(shù)深度學(xué)習(xí)研究都是用python來(lái)完成的。
2. Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過(guò)groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
3. Python優(yōu)于R的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是將模型部署到軟件的其他部分。
Python是一種通用性語(yǔ)言，用python編寫(xiě)應(yīng)用程序，包含基于Python的模型的過(guò)程是無(wú)縫的。
4. Python是一套比較平衡的語(yǔ)言，各方面都可以，無(wú)論是對(duì)其他語(yǔ)言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對(duì)系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢(shì)，尤其在計(jì)算機(jī)編程、**爬蟲(chóng)上更有優(yōu)勢(shì)。
R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)：
1. R在統(tǒng)計(jì)分析上是一種更高效的獨(dú)立數(shù)據(jù)分析工具。
在R中進(jìn)行大量的統(tǒng)計(jì)建模研究，有更廣泛的模型類(lèi)可供選擇，如果你對(duì)建模有疑問(wèn)，R是最合適的。
2. R的另外一個(gè)技巧就是使用Shiny輕松地創(chuàng)建儀表盤(pán)，Python也有Dash作為替代，但是不夠成熟。
3. R的函數(shù)是為統(tǒng)計(jì)學(xué)家開(kāi)發(fā)的，因此它具有特定領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，比如數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大特性，由R Studio的首席科學(xué)家Hadley Wickham創(chuàng)建的ggplot2 如今是R歷史上****的數(shù)據(jù)可視化軟件包之一。
ggplot2允許用戶(hù)在更高的抽象級(jí)別自定義繪圖組件。我個(gè)人非常喜歡ggplot2的各種功能和自定義。ggplot2提供的50多種圖像適用于各種行業(yè)。
