從事與智慧有關(guān)的行業(yè)是哪些？
從事與智慧有關(guān)的行業(yè)是哪些？
1、人工智能安全工程師AI的出現(xiàn)，對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)是好處還是壞處，一直是各界談?wù)摰慕裹c(diǎn)話(huà)題，其中一個(gè)引人注意的話(huà)題就是安全問(wèn)題，如何確保無(wú)人駕駛汽車(chē)在馬路上行駛的時(shí)候，能確保正確的識(shí)別人群，識(shí)別汽車(chē)以及道路交通安全。人工智能安全工程師的出現(xiàn)，意味著他們要確保人工智能系統(tǒng)的安全性能完善，消除安全隱患，他們需要**預(yù)測(cè)可能發(fā)生的意外后果，并且避免緊急情況造成的特殊意外。
2、人工智能訓(xùn)練師如果說(shuō)人工智能安全工程師是后端服務(wù)，那訓(xùn)練師就是AI的父母，訓(xùn)練師負(fù)責(zé)訓(xùn)練它們，教會(huì)它們語(yǔ)言，使得它們看上去更像一個(gè)正常的人類(lèi)，并且能跟人類(lèi)進(jìn)行交流。
眾所周知，人工智能語(yǔ)言就是背后的一整套復(fù)雜的算法，他們能夠90%以上識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)言系統(tǒng)，并且能區(qū)分語(yǔ)言中的諷刺、挖苦、嘲笑等語(yǔ)言，并能相對(duì)應(yīng)的做出回應(yīng)。3、人工智能風(fēng)險(xiǎn)控制師人工智能的發(fā)明，目的旨在于提高工作效率之外，有另一個(gè)重要的原因在于能降低風(fēng)險(xiǎn)值。例如金融貸款領(lǐng)域，當(dāng)貸款人到金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款時(shí)，AI會(huì)對(duì)貸款人背后的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括他平時(shí)的借款記錄、還款記錄、違約記錄、信用記錄等，來(lái)判斷是否將錢(qián)借給他，能借款的額度是多少。而這一系列的語(yǔ)言，需要一個(gè)懂人工智能語(yǔ)言的風(fēng)險(xiǎn)控制師來(lái)解釋并且證明決策的合理性。
5G時(shí)代、人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，面向未來(lái)，人類(lèi)不應(yīng)該逃避人工智能帶來(lái)的翻天覆地的變化，而是應(yīng)當(dāng)積極地學(xué)習(xí)與人工智能相互合作的技能，推動(dòng)人類(lèi)文明的發(fā)展前行。
智能行業(yè)有哪些類(lèi)別？
1、人工智能的領(lǐng)域分類(lèi)——深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)**，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。
2、人工智能的領(lǐng)域分類(lèi)——自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理是用自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。
人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計(jì)算機(jī)模擬人的語(yǔ)言交際過(guò)程，使計(jì)算機(jī)能理解和運(yùn)用人類(lèi)**的自然語(yǔ)言如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語(yǔ)言通信，以代替人的部分腦力勞動(dòng)，包括查詢(xún)資料、解答問(wèn)題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語(yǔ)言信息的加工處理。例如生活中的電話(huà)機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語(yǔ)言處理.3、人工智能的領(lǐng)域分類(lèi)——計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。
現(xiàn)在的智能行業(yè)有哪些
農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)*，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷(xiāo)售等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶(hù)數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，**攔截（360等），騷擾信息攔截等。
醫(yī)療：利用***的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用*時(shí)間、服用禁忌、剩余*量等的智能服*系統(tǒng)。百科**治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信**數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域;2.生成模型字段;3.內(nèi)存**領(lǐng)域;4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域;5.模擬環(huán)境領(lǐng)域;6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域;7.教育領(lǐng)域;8.物流管理領(lǐng)域。1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類(lèi)學(xué)習(xí)新技能過(guò)程的啟發(fā)。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過(guò)觀察當(dāng)前情況來(lái)**化反饋結(jié)果。
每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。2.生成模型字段通過(guò)大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說(shuō)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類(lèi)似人臉的合成圖像。人工智能**專(zhuān)家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容;另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。
這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。3.存儲(chǔ)**字段人工智能系統(tǒng)要像人類(lèi)一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)**很難滿(mǎn)足這些要求。
比如一個(gè)神經(jīng)**訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)**模型就不再適合A了。目前有一些**結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶**可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列;漸進(jìn)神經(jīng)**學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。
4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到**的效果。沒(méi)有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得**的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。
有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問(wèn)題就很容易解決了。5.仿真環(huán)境領(lǐng)域如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開(kāi)發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。
6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)基本能夠滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開(kāi)發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、*物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。7.教育領(lǐng)域科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音;人機(jī)交互可以**回答問(wèn)題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問(wèn)題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無(wú)法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。8.物流管理領(lǐng)域物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等過(guò)程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)。
比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。
