隨機抽樣的方法
隨機抽樣的方法
一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≤N），如果每次抽取使總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。
抽樣方法主要包括：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣。
隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，并且可以重現(xiàn)。
隨機抽樣常常用于總體個數(shù)較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取。隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。
分層抽樣定義：分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交的層，然后按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數(shù)量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。
整群抽樣定義：整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的**，稱之為群;然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
隨機抽樣的四種基本方法
四種基本的抽樣方法
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。
常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然后用抽簽、隨機數(shù)字表或計算機產生隨機數(shù)字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。
其優(yōu)點是簡單直觀，均數(shù)（或率）及其標準誤的計算簡便;缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統(tǒng)抽樣：系統(tǒng)抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現(xiàn)象無關的特征排序編號;然后根據(jù)樣本含量大小，規(guī)定抽樣間隔k;隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。
系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點是：易于理解，簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小于單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減?。┶厔輹r，容易產生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個“群”，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。
整群抽樣的優(yōu)點是便于組織調查，節(jié)省經費，容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特征分成若干“層”，再從每一層內隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。?
分層隨機抽樣的優(yōu)點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層后可根據(jù)具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。
四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。
隨機抽樣的方法可分為
隨機抽樣的方法可分為：簡單隨機抽樣法、分層隨機抽樣法、分群隨機抽樣法。
1、簡單隨機抽樣法：其方法最為簡單。
對總體調查對象不加任何區(qū)分和限制，保證每一個調查對象都有均等機會成為被抽到的調查對象。
基本操作步驟：將調查對象全部排隊，排號。通過抽簽（包括用機器搖號或擲**）等方法，從中抽取所需要的一定數(shù)量的調查對象。對抽取的調查對象進行實際調查。
當調查對象總數(shù)量不十分龐大，調查對象個體差異較小時，可用此方法。
如某企業(yè)要從其產品用戶100家中抽取20家進行調查，了解其對本企業(yè)產品的質量和服務方面的意見，即可把100家用戶作001—100的編號，然后用抽簽方法，從中抽取10個號碼，并對持有該號碼的20家用戶進行調查。
2、分層隨機抽樣法：對調查對象總體按照不同特征分組(分層)，然后用隨機方法從各層中抽取一定數(shù)址的樣本-使用此抽樣法有兩條原則：在分層時要盡量使各層間具有明顯的差異性：每層內部的每一個體要保持——致性、這樣可保證從每層中抽取的樣本能準確地代表該層、當調查對象總體中的每一個體間的差異較大時，為提高樣本的代表性，則可用此法進行抽樣調查。
3、分群隨機抽樣法：把調查對象總體的各個相似部分，分成若干群，然后在一、兩個群中進
行隨機抽樣調查。
在實際中，當調查對象總體中包含個體量過多，且所處位置分散時，采用簡單隨機抽樣法能有效減少這一困難。
例如調查某個城市職工家庭收入情況，采用分群隨機抽樣法，可把該城市劃分為若干區(qū)，再把一個區(qū)劃分為若干街道，將調查集中在某個區(qū)的兩個街道里，調查費用和時間就呵大大減少：當調查對象總體中的個體差異性大、無法訂立分層標準、只能按其地域分群時，即可采用分群隨機抽樣法。
但有兩條原則需注意：①分群時要盡量使各群之間具有相同特征。
②在每一群的內部，調查對象個體之間必須具有很大的差異性。
隨機抽樣的具體方法是什么？
（1）簡單隨機抽樣，也稱純隨機抽樣。它主要用于對調查對象的情況一無所知或知之甚少的調查。
常見的抽簽、擲**和擲銅錢等都屬于這種方法。
這也就是說，調查者可以不帶任何框框，通過一定的方式。任意抽取某一單位某一對象進行調查。由于這種方法工作量較大，花銷也高，因此，在實際工作中采用率比較低。
（2）分層抽樣，又稱分類抽樣。
即把所要調查的總體依據(jù)一定的標準分成若干層次、類型、部分，這些層次、類型、部分的彼此之間有明顯的區(qū)別，在其內部則大致相同，爾后按照相同或不同的比例抽取樣本進行調查。
（3）等距抽樣，也叫系統(tǒng)抽樣或機械抽樣。就是把全部調查單位按照一定的次序排列，然后按照相等的間隔有規(guī)律地抽取，間隔的大小由被調查總體單位數(shù)除以樣本數(shù)而得。
（4）分群抽樣，又稱整群抽樣。此為抽樣調查中的一種特殊方式。它是把調查總體分成若干群（組），從中選取樣本進行調查。
隨機抽樣有哪幾種？
隨機抽樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。
(1)簡單隨機抽樣法。
簡單隨機抽樣法是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。
抽樣時，處于抽樣總體中的抽樣單位被編排成1~n個編碼，然后利用隨機數(shù)碼表或專用的計算機程序確定處于1~n間的隨機數(shù)碼，那些在總體中與隨機數(shù)碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。
這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要的樣本容量較多，適用于各個體之間差異較小的情況。
(2)系統(tǒng)抽樣法。
系統(tǒng)抽樣法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即“每隔第幾”的方式)抽取樣本。
此法的優(yōu)點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。
(3)分層抽樣法。
分層抽樣法是根據(jù)某些特定的特征，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。
分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間的差異應盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。
此法適用于母體復雜、個體之間差異較大、數(shù)量較多的情況。
(4)整群抽樣法。
整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特征進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本百科，調查樣本群中的所有單元。
整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行的調查中，可以采用這種方法，以住宅區(qū)的不同將住戶分群，然后隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優(yōu)點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。
(5)多階段抽樣法。
多階段抽樣是采取兩個或多個連續(xù)階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上不同。多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節(jié)省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。
簡單隨機抽樣的方法
簡單抽樣常用方法
（1）抽簽法：先將總體中的所有個體（共有N個）編號（號碼可從1到N），并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上（號簽可用小球、卡片、紙條等制作），然后將這些號簽放在同一個箱子里，進行均勻攪拌，抽簽時每次從中抽一個號簽，連續(xù)抽取n次，就得到一個容量為n的樣本適用范圍：總體的個體數(shù)不多時優(yōu)點：抽簽法簡便易行，當總體的個體數(shù)不太多時適宜采用抽簽法。
（2）隨機數(shù)表法：隨機數(shù)表抽樣“三步曲”：**步，將總體中的個體編號;第二步，選定開始的數(shù)字;第三步，獲取樣本號碼概率。
簡單隨機抽樣的定義
一般地，設一個總體含有N個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本（n≤N），如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等，就把這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣。
