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t檢驗(t-test)臨界值表怎么看

單尾和雙尾取決于H0。

1、當H0使用等號而H1使用不等號時，進行雙尾檢查。

2、H0為定向時，單尾檢查。

臨界值是與當前t值相比的臨界t值。 H0：零假設(shè)，零假設(shè)—-零是相關(guān)系數(shù)為0，表示兩個變量不相關(guān)。部門H1：備用假設(shè)。

H0和H1是完整的事件組，彼此相對，并且僅建立了其中一個;建立假設(shè)時，首先確定備用設(shè)備H1，然后確定H0，并確保“ =”始終在H0上;通常需要反駁原始的H0，并且需要支持H1;假設(shè)檢驗僅提供反對原始假設(shè)的證據(jù)。

擴展資料：

雙尾檢驗和單尾檢驗

通常，假設(shè)檢驗的目的是兩個總體的參數(shù)是否相等。以兩個樣本的均值比較為例，無效的假設(shè)是兩個樣本的總體均值相等。替代假設(shè)不相等（可能是A大于B，或者A小于B）兩種情況都可能發(fā)生。

并且，研究者做出了這樣的假設(shè)：他只關(guān)心A和B兩個樣本中每個樣本的總體均值是否相等。至于哪一個與他無關(guān)。這時，研究人員經(jīng)常使用雙面測試。

如果研究人員從專業(yè)知識的角度判斷以A表示的總體均值不能大于（或小于）B，則通常采用單面檢驗。

例如，比較定期參加**鍛煉的中學(xué)男孩的心率是否低于普通中學(xué)男孩的心率是單方面的測試。因為根據(jù)醫(yī)學(xué)知識，知道經(jīng)常運動的初中男生的心率不會比普通初中男生的心率高，所以進行假設(shè)檢驗時應(yīng)使用單面檢驗。

df的t檢驗怎么看

看曲線。自由度DF越小，T分布曲線越低平。

自由度DF越大，T分布曲線越接近標準正態(tài)分布(u分布)曲線。

單樣本T檢驗：df=n-1，n為樣本量。獨立T檢驗：df=n-2，n為總樣本量。

t檢驗怎么看是否顯著性

;?用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。理論上，即使樣本量很小時，也可以進行t檢驗。

只要每組中變量呈正態(tài)分布，兩組方差不會明顯不同。

?單樣本T檢驗:常用于樣本均值與總體均值的比較。?獨立樣本T檢驗:常用于兩個獨立樣本之間均值的比較。?配對樣本T檢驗:常用于在某種程度上相關(guān)的兩個樣本之間均值的比較。這個某種程度相關(guān)，主要對應(yīng)有這么兩種形式:同一樣本在不同時刻產(chǎn)生的結(jié)果(比如同一個活動頁采用前后采用兩種引流策略)或兩個緊密聯(lián)系的樣本分別測量產(chǎn)生的結(jié)果(比如雙胞胎的IQ測試)。

怎么判斷是否通過T檢驗

一般情況下，在 T 檢驗中，T 值大于2 即可判斷通過了顯著性檢驗，相當于 P 值小于 0.05。
1、T 檢驗的適用條件：
（1百科）已知一個總體均數(shù);
（2）可得到一個樣本均數(shù)及該樣本標準差;
（3）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。

2、T 檢驗可分為單總體檢驗和雙總體檢驗，以及配對樣本檢驗。

（1）單總體檢驗：
單總體t檢驗是檢驗一個樣本平均數(shù)與一個已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當總體分布是正態(tài)分布，如總體標準差未知且樣本容量小于30，那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計量呈t分布。

（2）雙總體檢驗：
雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關(guān)存在，即為獨立樣本），該檢驗用于檢驗兩組非相關(guān)樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差異性;一是配對樣本t檢驗，用于檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數(shù)據(jù)或同組被試在不同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關(guān)樣本。

（3）配對樣本檢驗：
配對樣本t檢驗可視為單樣本t檢驗的擴展，不過檢驗的對象由一群來自常態(tài)分配獨立樣本更改為二群配對樣本之觀測值之差。
擴展資料：
T 檢驗的注意事項：
1、選用的檢驗方法必須符合其適用條件;
2、區(qū)分單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗。
3、假設(shè)檢驗的結(jié)論不能**化。

4、正確理解P值與差別有無統(tǒng)計學(xué)意義。
5、假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的關(guān)系結(jié)論具有一致性差異：提供的信息不同區(qū)間估計給出總體均值可能取值范圍，但不給出確切的概率值，假設(shè)檢驗可以給出H0成立與否的概率。
6、涉及多組間比較時，慎用t檢驗。