什么是散點圖？
統(tǒng)計目標(biāo)之一是組織和顯示數(shù)據(jù)健康知識講座觀后感。很多時候，一種方法是使用圖表，圖表或表格。使用配對數(shù)據(jù)時，有用的圖形類型是散點圖。這種類型的圖形使我們能夠通過檢查平面中的點散射來輕松有效地探索我們的數(shù)據(jù)。
Paired Data
值得強(qiáng)調(diào)的是，散點圖是一種用于配對數(shù)據(jù)的圖形。這是一種數(shù)據(jù)集，其中我們的每個數(shù)據(jù)點都有兩個與其相關(guān)的數(shù)字。這種配對的常見例子包括：
- 治療前后的測量。這可以采取學(xué)生在預(yù)測試中的表現(xiàn)形式，然后再進(jìn)行后測。
- 匹配對實驗設(shè)計。對照組中有一個人，治療組中有另一個人。
- 來自同一個人的兩次測量。例如，我們可以記錄100人的體重和身高。
2D圖
我們將從散點圖開始的空白canvas是笛卡爾坐標(biāo)系。由于可以通過繪制特定矩形來定位每個點，因此也稱為矩形坐標(biāo)系。矩形坐標(biāo)系可以通過以下方式設(shè)置：
- 從水平數(shù)字線開始。這被稱為x-軸。
- 添加一條垂直數(shù)字線。與x-軸相交，以使兩條線的零點相交。第二條數(shù)字線稱為y-軸。
- 數(shù)字線的零點相交的點稱為原點。
現(xiàn)在我們可以繪制我們的數(shù)據(jù)點。我們對中的第一個數(shù)字是x-坐標(biāo)。它是遠(yuǎn)離y軸的水平距離，因此也是原點。我們向右移動，得到正值50 x 51，向左移動of負(fù)值x的原點。
我們對中的第二個數(shù)字是y坐標(biāo)。它是遠(yuǎn)離x軸的垂直距離。從x軸上的原始點開始，向上移動y的正值，向下移動y的負(fù)值。
然后我們圖表上的位置標(biāo)有一個點。我們對數(shù)據(jù)集中的每個點重復(fù)此過程。結(jié)果是點的散射，這給出了散點圖的名稱。
解釋和回應(yīng)
剩下的一個重要指令是要注意哪個變量在哪個軸上。如果我們的配對數(shù)據(jù)由解釋和響應(yīng)配對組成，則解釋變量在x軸上指示。如果兩個變量都被認(rèn)為是解釋性的，那么我們可以選擇在x軸上繪制哪個變量，在y軸上繪制哪個變量。
散點圖
的特征散點圖有幾個重要特征。通過識別這些特征，我們可以發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)集的更多信息。這些功能包括：
- 我們變量的總體趨勢。正如我們從左到右閱讀的那樣，大局是什么？向上模式，向下還是周期性？
- 總體趨勢的任何異常值。這些與我們其余數(shù)據(jù)的異常值是什么，還是有影響力的點？
- 任何趨勢的形狀。這是線性的，指數(shù)的，對數(shù)的還是其他的？
- 任何趨勢的力量。數(shù)據(jù)與我們確定的整體模式有多接近？
相關(guān)主題
可以使用線性回歸和相關(guān)的統(tǒng)計技術(shù)分析呈現(xiàn)線性趨勢的散點圖。可以對非線性的其他類型的趨勢執(zhí)行回歸。
