[防災(zāi)減災(zāi)小知識]概率統(tǒng)一
離散均勻概率分布是樣本空間中的所有基本事件具有相等發(fā)生機(jī)會的分布。結(jié)果，對于大小n的有限樣本空間，發(fā)生基本事件的概率是1/n。均勻分布對于概率的初始研究非常普遍。該分布的直方圖將看起來呈矩形。
示例
在滾動標(biāo)準(zhǔn)模具時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)眾所周知的均勻概率分布的例子。如果我們假設(shè)模具是公平的，那么編號為1到6的每一側(cè)都有相同的滾動概率。有六種可能性，因此兩者滾動的概率是1/6。同樣，三個(gè)滾動的概率也是1/6。
另一個(gè)常見的例子是公平的健康知識小常識硬幣。硬幣的每一側(cè)，頭部或尾部都有相同的著陸概率。因此，頭部的概率為1/2，尾部的概率也為1/2。
如果我們消除我們正在使用的防災(zāi)減災(zāi)小知識骰子是公平的假設(shè)，那么概率分布就不再均勻。加載的模具比其他模具更喜歡一個(gè)數(shù)字，因此它更有可能顯示這個(gè)數(shù)字而不是其他五個(gè)。如果有任何問題，重復(fù)的實(shí)驗(yàn)將幫助我們確定我們使用的骰子是否真的公平，以及我們是否可以假設(shè)一致性。
假設(shè)統(tǒng)一
很多時(shí)候，對于現(xiàn)實(shí)世界的情景，假設(shè)我們正在均勻分布，即使實(shí)際上可能并非如此。這樣做時(shí)我們應(yīng)該謹(jǐn)慎。這樣的假設(shè)應(yīng)該通過一些經(jīng)驗(yàn)證據(jù)來驗(yàn)證，我們應(yīng)該清楚地說明我們正在假設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的分布。
例如，考慮生日。研究表明，生日不是傳播統(tǒng)一的全年都是。由于各種因素，有些日期出生的人比其他人多。然而，生日的流行程度差異可以忽略不計(jì)，因此對于大多數(shù)應(yīng)用，例如生日問題，可以安全地假設(shè)所有生日（除leap day外）同樣可能發(fā)生。
