如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)的想法相對(duì)簡(jiǎn)單。在各種研究中,我們觀察到某些事件。我們必須問(wèn),這個(gè)事件是由于偶然的緣故,還是我們應(yīng)該尋找的原因?我們需要有一種方法來(lái)區(qū)分偶然發(fā)生的事件和極不可能隨機(jī)發(fā)生的事件。這種方法應(yīng)該簡(jiǎn)化和明確定義,以便其他人可以復(fù)制我們的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

有幾種不同的方法用于進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。其中一種方法被稱為傳統(tǒng)方法,另一種方法涉及所謂的p值。這兩種最常見(jiàn)方法的步驟在某種程度上是相同的,然后略有不同。下面概述了傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn)方法和p值方法。

傳統(tǒng)方法

傳統(tǒng)方法如下:

  1. 首先陳述正在測(cè)試的聲明或假設(shè)。另外,對(duì)于假設(shè)是錯(cuò)誤的情況,形成一個(gè)陳述。
  2. 用數(shù)學(xué)符號(hào)表達(dá)第一步的兩個(gè)陳述。這些語(yǔ)句將使用不平等和等號(hào)等符號(hào)。
  3. 確定兩個(gè)符號(hào)語(yǔ)句中哪一個(gè)不具有平等。這可以只是一個(gè)"不等于"符號(hào),但也可以是一個(gè)"小于"符號(hào)()。包含不等式的語(yǔ)句稱為替代假設(shè),表示為HH。
  4. 第一步中聲明參數(shù)等于特定值的語(yǔ)句稱為零假設(shè),表示為H中醫(yī)健康教育知識(shí)講座
  5. 選擇我們想要的顯著性水平。顯著性水平通常用希臘字母alpha表示。在這里,我們應(yīng)該考慮I型錯(cuò)誤。當(dāng)我們拒絕實(shí)際為真的零假設(shè)時(shí),會(huì)發(fā)生I型錯(cuò)誤。如果我們非常擔(dān)心這個(gè)位置發(fā)生可能性,那么我們對(duì)阿爾法的價(jià)值應(yīng)該很小。這里有點(diǎn)權(quán)衡。α越小,實(shí)驗(yàn)成本**。值0.05和0.01是用于alpha的常用值,但0和0.50之間的任何正數(shù)都可以用于顯著性水平。
  6. 確定我們應(yīng)該使用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量和分布。分布類型由數(shù)據(jù)的特征決定。常見(jiàn)分布包括z得分,t得分和卡方檢驗(yàn)。
  7. 找到該統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和臨界值。在這里,我們將不得不考慮我們是否正在進(jìn)行雙尾檢驗(yàn)(通常當(dāng)替代假設(shè)包含“不等于”符號(hào)時(shí))或單尾檢驗(yàn)(通常在替代假設(shè)陳述中涉及不平等時(shí)使用)。
  8. 從分布類型,置信水平,臨界值,
  9. 如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在我們的關(guān)鍵區(qū)域,那么我們必須拒絕零假設(shè)。另一種假設(shè)成立。如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不在我們的關(guān)鍵區(qū)域,則我們不能拒絕零假設(shè)。這并不能證明零假設(shè)是正確的,而是提供了一種方法來(lái)量化它有多可能是真實(shí)的。
  10. 我們現(xiàn)在陳述假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果,使原始聲明得到解決。

Thep-Value Method

p值方法與傳統(tǒng)方法幾乎相同。前六個(gè)步驟是相同的。對(duì)于第七步,我們找到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和p-值。然后,如果p-值小于或等于alpha,我們拒絕零假設(shè)。如果p-值大于alpha,我們不能拒絕零假設(shè)。然后,我們像以前一樣總結(jié)測(cè)試,清楚地說(shuō)明結(jié)果。