統(tǒng)計中的樣本類型
來源:教育資源網(wǎng)
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發(fā)布時間:2020-12-04 07:59:30
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統(tǒng)計中有兩個分支，描述性和推論性統(tǒng)計。在這兩個主要分支中，統(tǒng)計抽樣主要涉及推論統(tǒng)計。這種統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后的基本思想是從統(tǒng)計樣本開始。在我們有這個樣本后，我們?nèi)缓髧L試說一些關(guān)于人口的事情。我們很快就意識到我們抽樣方法的重要性。
統(tǒng)計中有各種不同類型的樣本。這些樣本中的每一個都是根據(jù)其成員如何從人群中獲得而命名的。能夠區(qū)分這些不同類型的樣本非常重要。下面列出了一些最常見的統(tǒng)計樣本的簡要說明。
樣本類型列表
- 隨機樣本-這里人口的每個成員同樣可能是樣本的成員。通過隨機過程選擇成員。
- 簡單隨機樣本-這種類型的兒童科普手抄報樣本很容易與隨機樣本混淆因為它們之間的差異非常微妙。在這種類型的樣本中，個體是隨機獲得的，因此，每個人都同樣有可能被選中。同樣有必要選擇每一組17個n 18個人。自愿回應(yīng)樣本——來自人口的受試者決定他們是否將成為樣本的成員。這種類型的樣本不可靠，無法做出有意義的選擇
- 便利樣本-這種類型的樣本的特征是從群體中選擇易于獲取的成員。同樣，這對于抽樣技術(shù)來說通常不是一種值得的風(fēng)格。
- 系統(tǒng)樣本-基于有序系統(tǒng)選擇系統(tǒng)樣本。
- 集群樣本-集群樣本涉及使用一個簡單的隨機樣本，該樣本包含種群包含的明顯群體。
- 分層樣本-分層樣本結(jié)果當(dāng)人口被分成至少兩個不重疊的子人口時。
了解不同類型樣本之間的區(qū)別很重要。例如，簡單的隨機樣本和系統(tǒng)的隨機樣本可能彼此完全不同。其中一些樣本在統(tǒng)計中比其他樣本更有用。方便的樣本和自愿回應(yīng)樣本可以很容易地執(zhí)行，但這些類型的樣本不是隨機的，以減少或消除偏見。通常這些類型的樣本在民意調(diào)查網(wǎng)站上很受歡迎。
掌握所有這些樣品的工作知識也很好。有些情況下需要簡單的隨機樣本以外的其他東西。我們必須準備好識別這些情況并知道可以使用的內(nèi)容。
重采樣
知道我們何時重新采樣也是很好的。這意味著我們正在進行替換采樣，同一個人可以在我們的樣本中多次貢獻。一些先進的技術(shù)，如自舉，需要執(zhí)行重采樣。
