描述性和推論性統(tǒng)計(jì)的區(qū)別

統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域分為兩大類：描述性和推論性。這些細(xì)分市場(chǎng)中的每一個(gè)都很重要，提供實(shí)現(xiàn)不同目標(biāo)的不同技術(shù)。描述性統(tǒng)計(jì)描述人口或數(shù)據(jù)集中發(fā)生的事情。相比之下，推理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)允許科學(xué)家從樣本組中獲取結(jié)果并將其推廣到更大的人群中。這兩種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有一些重要的區(qū)別。

描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)是大多數(shù)人聽到“統(tǒng)計(jì)”一詞時(shí)可能產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)類型。在這一統(tǒng)計(jì)分支中，目標(biāo)是描述。數(shù)值測(cè)量用于說(shuō)明一組數(shù)據(jù)的特征。這部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中有許多項(xiàng)目，例如：

• 數(shù)據(jù)集中心的平均值或度量，由平均值，中位數(shù)，模式或中間值組成
• 數(shù)據(jù)集的擴(kuò)展，可以用范圍或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量，例如偏度和峰度等五個(gè)數(shù)字匯總測(cè)量數(shù)據(jù)的總體描述，探討配對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和相關(guān)性，以圖形形式表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果

這些措施是重要和有用的，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S科學(xué)家看到數(shù)據(jù)之間的模式，從而理解這些數(shù)據(jù)。描述性統(tǒng)計(jì)只能用于描述研究中的人群或數(shù)據(jù)集：結(jié)果不能推廣到任何其他群體或人群。

描述性統(tǒng)計(jì)類型

社會(huì)科學(xué)家使用兩種描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

集中趨勢(shì)度量捕獲數(shù)據(jù)內(nèi)的一般趨勢(shì)，并計(jì)算并表示為平均值，中位數(shù)和模式。一個(gè)意思是告訴科學(xué)家數(shù)學(xué)所有數(shù)據(jù)集的平均值，例如初婚時(shí)的平均年齡;中位數(shù)代表數(shù)據(jù)分布的中間值，如位于人們首次結(jié)婚年齡范圍中間的年齡;以及模式可能是人們第一次結(jié)婚的最常見年齡。

傳播度量描述數(shù)據(jù)如何分發(fā)和相互關(guān)聯(lián)，包括：

• 范圍，數(shù)據(jù)集中存在的值的整個(gè)范圍
• 頻率分布，定義特定值在數(shù)據(jù)集
• 四分位數(shù)內(nèi)發(fā)生的次數(shù)，在數(shù)據(jù)集中形成的子組當(dāng)所有值在
• 范圍內(nèi)被分成四個(gè)相等部分時(shí)，平均**偏差，平均多少每個(gè)值偏離平均值
• 方差，這說(shuō)明數(shù)據(jù)
• 標(biāo)準(zhǔn)偏差中存在多少擴(kuò)展，這說(shuō)明數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值
的擴(kuò)展

傳播度量通常在表格，餅圖和條形圖以及直方圖中直觀地表示，以幫助理解數(shù)據(jù)內(nèi)的趨勢(shì)。

推論統(tǒng)計(jì)

推論統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算產(chǎn)生的，這些計(jì)算允許科學(xué)家根據(jù)從中獲取的樣本的研究推斷出更大人口的趨勢(shì)?？茖W(xué)家使用推論統(tǒng)計(jì)來(lái)檢查樣本中變量之間的關(guān)系，然后對(duì)這些變量如何與更大的人口相關(guān)進(jìn)行概括或預(yù)測(cè)。

通常不可能單獨(dú)檢查每個(gè)人口成員。因此，科學(xué)家們選擇了一個(gè)具有代表性的人口子集，稱為統(tǒng)計(jì)樣本，從這個(gè)分析中，他們能夠說(shuō)出樣本來(lái)自的人口。推論統(tǒng)計(jì)有兩大類：

• 置信區(qū)間gi通過測(cè)量統(tǒng)計(jì)樣本，為人口的未知參數(shù)提供一系列值。這用間隔和參數(shù)在間隔內(nèi)的置信度來(lái)表示。
• 顯著性檢驗(yàn)或假設(shè)檢驗(yàn)，科學(xué)家通過分析統(tǒng)計(jì)樣本對(duì)種群提出聲明。通過設(shè)計(jì)，這個(gè)過程存在一些不確定性。這可以用重要程度來(lái)表示。

社會(huì)科學(xué)家用來(lái)檢查變量之間的關(guān)系，從而創(chuàng)建推論統(tǒng)計(jì)的技術(shù)包括線性回歸分析，邏輯回歸分析，方差分析，相關(guān)分析，結(jié)構(gòu)方程建模和生存分析。在使用推論統(tǒng)計(jì)進(jìn)行研究時(shí)，科學(xué)家進(jìn)行了一項(xiàng)重要的測(cè)試，以確定他們是否可以將結(jié)果推廣到更大的人群。常見的顯著性檢驗(yàn)包括卡方檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。這些告訴科學(xué)家他們對(duì)樣本的分析結(jié)果代表整個(gè)人口的可能性。

描述性與推論性統(tǒng)計(jì)

盡管描述性統(tǒng)計(jì)有助于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的傳播和中心等內(nèi)容，但描述性統(tǒng)計(jì)中的任何內(nèi)容都不能用于進(jìn)行任何概括。在描述性統(tǒng)計(jì)中，諸如平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的測(cè)量值被表示為**數(shù)字。

即使推論統(tǒng)計(jì)使用一些類似的計(jì)算-例如平均值和標(biāo)準(zhǔn)差-推理統(tǒng)計(jì)的焦點(diǎn)也不同。推論統(tǒng)計(jì)從樣本開始，然后推廣到人口。這個(gè)關(guān)于人口的信息不是一個(gè)數(shù)字。相反，科學(xué)家將這些參數(shù)表示為一系列潛在數(shù)字以及一定程度的置信度。