使用標準正態(tài)分布表
正態(tài)分布出現(xiàn)在整個統(tǒng)計主題中,使用這種分布進行計算的一種方法是使用稱為標準正態(tài)分布表的值表。使用此表可以快速計算出現(xiàn)在z分數(shù)落在本表范圍內(nèi)的任何給定數(shù)據(jù)集的鐘形曲線下方的值的概率。
標準正態(tài)分布表是來自標準正態(tài)分布(通常稱為鐘形曲線)的區(qū)域的匯編,其提供位于鐘形曲線下和給定z-左側(cè)的區(qū)域的面積>分數(shù)來表示給定人群中發(fā)生的概率。
任何時候使用正態(tài)分布,都可以參考這樣的表格來執(zhí)行重要的計算。但是,為了正確地將其用于計算,必須從z-分數(shù)的值開始,四舍五入到最接近的百分位數(shù)。下一步是通過閱讀第一列的數(shù)字和十分之一的位置,并沿著第一行的百分之一百的位置找到適當?shù)臈l目。
Standard Normal Distribution Table
下表給出了標準正態(tài)分布在z-分數(shù)左側(cè)的比例。請記住,左邊的數(shù)據(jù)值代表最近的十分之一,頂部的數(shù)據(jù)值代表最近的百分之一。
0.0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 | |
0.0 | .500 | .504 | .508 | .*** | .516 | .520 | .524 | .528 | .532 | .536 |
0.1 | .540 | .544 | .548 | .552 | .556 | .560 | .564 | .568 | .571 | .575 |
0.2 | .580 | .583 | .587 | .591 | .595 | .599 | .603 | .606 | .610 | .614 |
0.3 | .618 | .622 | .626 | .630 | .633 | .637 | .641 | .644 | .648 | .652 |
0.4 | .655 | .659 | .663 | .666 | .670 | .674 | .677 | .681 | .684 | .688 |
0.5 | .692 | .695 | .699 | .702 | .705 | .709 | .712 | .716 | .719 | .722 |
0.6 | .726 | .729 | .732 | .736 | .740 | .742 | .745 | .749 | .752 | .755 |
0.7 | .758 | .761 | .764 | .767 | .770 | .773 | .776 | .779 | .782 | .785 |
0.8 | .788 | .791 | .794 | .797 | .800 | .802 | .805 | .808 | .811 | .813 |
0.9 | .816 | .819 | .821 | .824 | .826 | .829 | .832 | .834 | .837 | .839 |
1.0 | .841 | .844 | .846 | .849 | .851 | .853 | .855 | .858 | .850 | .862 |
1.1 | .864 | .867 | .869 | .871 | .873 | .875 | .877 | .879 | .881 | .883 |
1.2 | .885 | .887 | .889 | .891 | .893 | .894 | .896健康的小知識 | .898 | .900 | .902 |
1.3 | .903 | .905 | .907 | .908 | .910 | .912 | .913 | .915 | .916 | .918 |
1.4 | .919 | .921 | .922 | .924 | .925 | .927 | .928 | .929 | .931 | .932 |
1.5 | .933 | .935 | .936 | .937 | .938 | .939 | .941 | .942 | .943 | .944 |
1.6 | .945 | .946 | .947 | .948 | .950 | .951 | .952 | .953 | .954 | .955 |
1.7 | .955 | .956 | .957 | .958 | .959 | .960 | .961 | .962 | .963 | .963 |
1.8 | .964 | .965 | .966 | .966 | .967 | .968 | .969 | .969 | .970 | .971 |
1.9 | .971 | .972 | .973 | .973 | .974 | .974 | .975 | .976 | .976 | .977 |
2.0 | .977 | .978 | .978 | .979 | .979 | .980 | .980 | .981 | .981 | .982 |
2.1 | .982 | .983 | .983 | .983 | .984 | .984 | .985 | .985 | .985 | .986 |
2.2 | .986 | .986 | .987 | .987 | .988 | .988 | .988 | .988 | .989 | .989 |
2.3 | .989 | .990 | .990 | .990 | .990 | .991 | .991 | .991 | .991 | .992 |
2.4 | .992 | .992 | .992 | .993 | .993 | .993 | .993 | .993 | .993 | .994 |
2.5 | .994 | .994 | .994 | .994 | .995 | .995 | .995 | .995 | .995 | .995 |
2.6 | .995 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 |
2.7 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 |
使用該表計算正態(tài)分布
為了正確使用上表,了解它的功能非常重要。以1.67的z分數(shù)為例。人們會把這個數(shù)字分成1.6和.07,它提供一個數(shù)字到最近的十分之一(1.6),一個數(shù)字到最近的百分之一(.07)。
統(tǒng)計學家然后在左欄中找到1.6,然后在第一行找到.07。這兩個值在表上的一個點處相遇并產(chǎn)生.953的結(jié)果,然后可以將其解釋為定義鐘形曲線左側(cè)z=1.67的面積的百分比。
845在這種情況下,正態(tài)分布為95.3%,因為鐘形曲線下方區(qū)域的95.3%位于z分數(shù)1.67的左側(cè)。Negative z-Scores and ratio
該表還可用于查找負z分數(shù)左側(cè)的區(qū)域。要做到這一點,請刪除負號并在表中查找適當?shù)臈l目。定位區(qū)域后,減去.5調(diào)整z為負值的事實。這是因為該表關(guān)于y-軸對稱。
該表的另一個用途是從比例開始并找到z分數(shù)。例如,我們可以要求隨機分布的變量。什么z分數(shù)表示分布的前十分之一?
查看表格并找到最接近90%或0.9的值。這發(fā)生在具有1.2和0.08列的行中。這意味著對于z=1.28或更多,我們具有分布的前10%,并且其他90%的分布低于1.28。
有時在這種情況下,我們可能需要將z分數(shù)更改為正態(tài)分布的隨機變量。為此,我們將使用z分數(shù)的公式。
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