研究中的相關(guān)性分析
相關(guān)性是指兩個變量之間關(guān)系的強(qiáng)度的術(shù)語，其中強(qiáng)相關(guān)或高相關(guān)意味著兩個或多個變量彼此具有強(qiáng)關(guān)系，而弱相關(guān)或低相關(guān)意味著變量幾乎不相關(guān)。相關(guān)分析是研究與可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系強(qiáng)度的過程。
社會學(xué)家可以使用SPSS等統(tǒng)計軟件來確定兩個變量之間是否存在關(guān)系，以及它有多強(qiáng)，統(tǒng)計過程將產(chǎn)生一個相關(guān)系數(shù)，告訴你這些信息。
最廣泛使用的相關(guān)系數(shù)類型是Pearson r.該分析假設(shè)被分析的兩個變量至少在區(qū)間尺度上測量，這意味著它們是在增加值的范圍內(nèi)測量的。通過取兩個變量的協(xié)方差并除以它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差的乘積來計算系數(shù)。
了解相關(guān)分析的強(qiáng)度
相關(guān)系數(shù)的范圍可以從-1.00到+1.00，其中-1.00的值表示完美的負(fù)相關(guān)，這意味著隨著一個變量的值增加，另一個變量減小，而+1.00的值表示完美的正相關(guān)，這意味著作為一個變量的價值增加，另一個變量也增加。
這些值表示兩個變量之間的完全線性關(guān)系，因此如果將結(jié)果繪制在圖形上，它將成為一條直線，但值0.00意味著被測試的變量之間沒有關(guān)系，并且將被繪制為完全分開的線。
以教育與收入之間的關(guān)系為例，如附圖所示。這表明受教育程度越高，他們的錢就越多會贏得工作。換句話說，這些數(shù)據(jù)表明教育與收入是相關(guān)的，隨著教育的上升，兩者之間也存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，收入也是如此，教育與財富之間也存在著同樣的相關(guān)關(guān)系。
統(tǒng)計相關(guān)分析的效用
像這樣的統(tǒng)計分析是有用的，因為它們可以向我們展示社會內(nèi)部的不同趨勢或模式如何聯(lián)系起來，例如失業(yè)和犯罪;它們可以揭示經(jīng)驗和社會特征如何塑造一個人發(fā)生的事情'生活。相關(guān)分析讓我們自信地說，兩種不同模式或變量之間確實存在或不存在關(guān)系，這使我們能夠預(yù)測所研究人群中結(jié)果的可能性。用電常識
最近一項關(guān)于婚姻和教育的研究發(fā)現(xiàn)，教育水平與離婚率之間存在強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)關(guān)系。全國家庭增長調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，隨著女性受教育程度的提高，初婚離婚率下降。
但重要的是要記住，這種相關(guān)性與因果關(guān)系并不相同，所以雖然教育與離婚率之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，但并不一定意味著女性離婚率的下降是由接受的教育量。
