Excel中T分布的函數(shù)

Microsoft的Excel可用于執(zhí)行統(tǒng)計(jì)中的基本計(jì)算。有時(shí)了解可用于特定主題的所有功能是有幫助的。在這里,我們將考慮Excel中與學(xué)生t分布相關(guān)的功能。除了使用t分布進(jìn)行直接計(jì)算外,Excel還可以計(jì)算置信區(qū)間并執(zhí)行假設(shè)檢驗(yàn)。

關(guān)于T分布的函數(shù)

Excel中有幾個(gè)功能可直接用于t分布。給定沿t分布的值,以下函數(shù)都返回指定尾部的分布比例。

尾巴中的比例也可以解釋為概率。這些尾部概率可用于假設(shè)檢驗(yàn)中的p值。

  • T.DIST函數(shù)返回學(xué)生T分布的左尾。該函數(shù)還可用于獲得沿密度曲線的任何點(diǎn)的y值。
  • T。DIST.RT函數(shù)返回學(xué)生t分布的右尾。
  • t.DIST.2T函數(shù)返回學(xué)生t分布的兩個(gè)尾。

這些功能都有類(lèi)似的論點(diǎn)。這些論點(diǎn)依次為:

  1. x,表示沿著x軸我們沿著分布
  2. 的自由度數(shù)的位置。
  3. T.DIST函數(shù)有第三個(gè)參數(shù),它允許我們?cè)诶鄯e分布(通過(guò)輸入1)與否(通過(guò)輸入0)之間進(jìn)行選擇。如果我們輸入1,則此函數(shù)將返回一個(gè)p值。如果我們輸入0,則該函數(shù)將返回給定x的密度曲線的y-值。

逆函數(shù)

所有的功能T.DIST,T。DIST.RT和T.DIST.2T共享一個(gè)共同屬性。我們看到所有這些函數(shù)都是如何從一個(gè)值沿t分布,然后返回一個(gè)比例。有些時(shí)候我們想扭轉(zhuǎn)這個(gè)過(guò)程。我們從一個(gè)比例開(kāi)始,希望知道與這個(gè)比例相對(duì)應(yīng)的t的值。在這種情況下,我們?cè)贓xcel中使用適當(dāng)?shù)姆春瘮?shù)。

  • 函數(shù)T日常小常識(shí).INV返回學(xué)生T分布的左尾倒數(shù)。
  • 函數(shù)T.INV.2T返回學(xué)生T分布的雙尾倒數(shù)。

這些功能各有兩個(gè)論點(diǎn)。首先是分布的概率或比例。第二個(gè)是我們好奇的特定分布的自由度數(shù)量。

T.INV

的示例

我們將看到一個(gè)T.INV和T.INV.2T函數(shù)的例子。假設(shè)我們正在使用具有12個(gè)自由度的t分布。如果我們想知道分布中占曲線左側(cè)面積10%的點(diǎn),那么我們將=T.INV(0.1,12)輸入到一個(gè)空單元格中。Excel返回值-1.356。

如果我們使用T.INV.2T函數(shù),我們會(huì)看到輸入=T.INV.2T(0.1,12)將返回值1.782。這意味著分布函數(shù)圖下面積的10%位于-1.782的左側(cè)和1.782的右側(cè)。

一般來(lái)說(shuō),通過(guò)t分布的對(duì)稱性,對(duì)于概率為84 P 85和自由度為86 d 87,我們有t INV.2 t(88 P 89,90 d 91)ABS(t INV(92 P 93/2,94 d 95),其中ABS是Excel中的**值函數(shù)。

置信區(qū)間

推論統(tǒng)計(jì)的主題之一涉及估計(jì)人口參數(shù)。該估計(jì)采用置信區(qū)間的形式。例如,總體平均值的估計(jì)值是樣本平均值。該估計(jì)還具有誤差范圍,Excel將計(jì)算該誤差范圍。對(duì)于t他的誤差范圍我們必須使用CONFIDENCE.T函數(shù)。

Excel的文檔說(shuō),函數(shù)CONFIDENCE.T據(jù)說(shuō)使用學(xué)生的T分布返回置信區(qū)間。此功能確實(shí)會(huì)返回錯(cuò)誤范圍。此功能的參數(shù)必須輸入以下順序:

  • Alpha–這是重要的級(jí)別。Alpha也是1–C,其中C表示置信度。例如,如果我們想要95%的置信度,則alpha必須輸入0.05。
  • 標(biāo)準(zhǔn)偏差-這是我們數(shù)據(jù)集的樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。
  • 樣本量。

Excel用于此計(jì)算的公式是:

M=t*s/√n

這里M是保證金,t*是對(duì)應(yīng)于置信水平的臨界值,s是樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,n是樣本大小。

置信區(qū)間示例

假設(shè)我們有一個(gè)16個(gè)cookie的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,我們稱它們。我們發(fā)現(xiàn)它們的平均重量為3克,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.25克。該品牌所有餅干的平均重量的90%置信區(qū)間是多少?

在這里,我們只需在一個(gè)空單元格中鍵入以下內(nèi)容:

=信心.T(0.1,0.25,16)

Excel返回0.109565647。這是錯(cuò)誤的余地。我們減去并將其添加到樣本均值中,因此我們的置信區(qū)間為2.89克至3.11克。

顯著性檢驗(yàn)

Excel還將執(zhí)行與t分布相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)。函數(shù)T.TEST返回幾個(gè)不同的顯著性檢驗(yàn)的p值。T.TEST函數(shù)的參數(shù)是:

  1. 數(shù)組1,它給出了第一個(gè)
  2. 數(shù)組2,它給出第二組樣本數(shù)據(jù)
  3. 尾部,其中我們可以輸入1或2.
  4. 類(lèi)型-1表示配對(duì)t檢驗(yàn),2表示具有相同總體方差的雙樣本檢驗(yàn),3表示具有不同總體方差的雙樣本檢驗(yàn)。