假設(shè)檢驗(yàn)的一個(gè)例子

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)不適合旁觀(guān)者。為了真正了解正在發(fā)生的事情,我們應(yīng)該閱讀并通過(guò)幾個(gè)例子來(lái)解決。如果我們知道假設(shè)檢驗(yàn)背后的想法并查看方法概述,那么下一步就是看看一個(gè)例子。以下顯示了假設(shè)檢驗(yàn)的一個(gè)有效例子。

在查看此示例時(shí),我們考慮同一問(wèn)題的兩個(gè)不同版本。我們既研究了顯著性檢驗(yàn)的傳統(tǒng)方法,也研究了p值方法。

問(wèn)題陳述

假設(shè)醫(yī)生聲稱(chēng)17歲的人的平均體溫高于普遍接受的人體平均溫度98.6攝氏度。選擇25個(gè)人的簡(jiǎn)單隨機(jī)統(tǒng)計(jì)樣本,每個(gè)人17歲。樣本的平均溫度為98.9度。此外,假設(shè)我們知道17歲的每個(gè)人的人口標(biāo)準(zhǔn)差為0.6度。

20零假設(shè)和替代假設(shè)21,22

正在調(diào)查的主張是17歲的每個(gè)人的平均體溫大于98.6度-這對(duì)應(yīng)于聲明x>98.6。否定的是人口平均值大于98.6度。換句話(huà)說(shuō),平均溫度小于或等于98.6度。在符號(hào)中,這是x≤98.6。

其中一個(gè)陳述必須成為零假設(shè),另一個(gè)應(yīng)該是替代假設(shè)。零假設(shè)包含平等。因此,對(duì)于上述情況,零假設(shè)Hx=98.6。通常的做法是僅用等號(hào)表示零假設(shè),而不是大于或等于或小于或等于。

不包含平等的陳述是備選假設(shè)s、 或Hx>98.6。

一兩條尾巴?

我們問(wèn)題的陳述將決定使用哪種測(cè)試。如果替代假設(shè)包含"不等于"符號(hào),那么我們有一個(gè)雙尾檢驗(yàn)。在另外兩種情況下,當(dāng)備選假設(shè)包含嚴(yán)格的不等式時(shí),我們使用單尾檢驗(yàn)。這是我們的情況,所以我們使用單尾測(cè)試。

選擇顯著性水平

在這里,我們選擇alpha的值,我們的顯著性水平。通常讓alpha為0.05或0.01。對(duì)于這個(gè)例子,我們將使用5%的水平,這意味著alpha等于0.05。

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和分布的選擇

現(xiàn)在我們需要確定使用哪種分發(fā)。樣本來(lái)自正態(tài)分布為鐘形曲線(xiàn)的總體,因此我們可以使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。z-分?jǐn)?shù)表將是必要的。

測(cè)試統(tǒng)計(jì)量由樣本均值的公式找到,而不是我們使用樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差。這里n=25,其平方根為5,因此標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.6/5=0.12。我們的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是z=(98.9-98.6)/.12=2.5

接受和拒絕

在5%的顯著性水平下,從z分?jǐn)?shù)表中發(fā)現(xiàn)單尾檢驗(yàn)的臨界值為1.645。這在上圖中說(shuō)明。由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確實(shí)落在關(guān)鍵區(qū)域內(nèi),因此我們拒絕零假設(shè)。

Thep-Value Method

如果我們使用p-值進(jìn)行測(cè)試,則會(huì)有輕微的變化。在這里,我們看到2.5的z-得分具有0.0062的p-值。由于這小于0.05的顯著性水平,因此我們拒絕零假設(shè)。

結(jié)論

**,我們陳述假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果。統(tǒng)計(jì)證據(jù)表明,要么發(fā)生了罕見(jiàn)事件,要么17歲的人的平均體溫實(shí)際上大于98.6度。

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