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什么是時(shí)間序列圖？

來(lái)源:教育資源網(wǎng) ? 發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 07:59:19 ? 點(diǎn)擊:497

您可能要考慮的數(shù)據(jù)的一個(gè)特征是時(shí)間。識(shí)別此順序并隨時(shí)間推移顯示變量值變化的圖稱為時(shí)間序列圖。

假設(shè)你想研究一個(gè)地區(qū)的整個(gè)月的氣候。每天中午你都會(huì)注意到溫度并將其記錄下來(lái)?？梢允褂眠@些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)研究。您可以找到該月的平均值或中值溫度。您可以構(gòu)建一個(gè)直方圖，顯示溫度達(dá)到一定值范圍的天數(shù)。但是所有這些方法都忽略了您收集的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

由于每個(gè)日期都與當(dāng)天的溫度讀數(shù)配對(duì)，因此不必將數(shù)據(jù)視為隨機(jī)數(shù)據(jù)。相反，您可以使用給出的時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)施加時(shí)間順序。

構(gòu)造時(shí)間序列圖

要構(gòu)建時(shí)間序列圖，您必須查看配對(duì)數(shù)據(jù)集的兩個(gè)部分。從標(biāo)準(zhǔn)笛卡爾坐標(biāo)系開(kāi)始。橫軸用于繪制日期或時(shí)間增量，縱軸用于繪制要測(cè)量的值變量。通過(guò)這樣做，圖上的每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于日期和測(cè)量數(shù)量。圖上的點(diǎn)通常按照它們出現(xiàn)的順序通過(guò)直線連接。

使用時(shí)間序列圖

時(shí)間序列圖是各種統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中的重要工具。當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間記錄相同變量的值時(shí)，有時(shí)很難辨別任何趨勢(shì)或模式。但是，一旦以圖形方式顯示相同的數(shù)據(jù)點(diǎn)，某些功能就會(huì)跳出。時(shí)間序列圖使趨勢(shì)易于發(fā)現(xiàn)。這些趨勢(shì)很重要，因?yàn)樗鼈兛梢杂脕?lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。

除了趨勢(shì)，天氣，商業(yè)模式甚至昆蟲(chóng)種群呈現(xiàn)周期性模式。正在研究的變量沒(méi)有表現(xiàn)出持續(xù)的增加或減少，而健康素養(yǎng)知識(shí)是根據(jù)一年中的時(shí)間上下。這種增加和減少的循環(huán)可能會(huì)***地持續(xù)下去。這些周期性模式也很容易用時(shí)間序列圖來(lái)查看。

時(shí)間序列圖

的一個(gè)例子

您可以使用下表中的數(shù)據(jù)集來(lái)構(gòu)建時(shí)間序列圖。數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)人口普查局，并報(bào)告1900年至2000年的美國(guó)常住人口。橫軸測(cè)量以年為單位的時(shí)間，縱軸表示美國(guó)的人數(shù)。該圖顯示人口穩(wěn)定增長(zhǎng)，大致為一條直線。然后在嬰兒繁榮期間，線的斜率變得更加陡峭。

美國(guó)人口數(shù)據(jù)1900-2000

68 76094000 6986 80632000 8798 83822000 99140 95335000 141188106461000 1891922年199年1940 30731131819423191945年3337年452 191141000 453566233792000 567602246819000 6031990年607年
Year人口
1900
190177584000
190279163000
1903
190482166000
1905
190685450000
190787008000
190888710000
190990490000
191092407000
191193863000
1912
191397225000
191499111000
1915100546000
1916101961000
1917103268000
1918103208000
1919104514000
1920
1921108538000
110049000
1923111947000
1924114109000
1925115829000
1926117397000
1927119035000
1928120509000
1929121767000
1930123077000
193112404000
193212484000
1933125579000
1934126374000
193512725000
1936128053000
1937128825000
1938129825000
193913088000
131954000
1941133121000
13392000
1943134245000
1944132885000
132481000
1946140054000
1947143446000
1948146093000
1949148665000
1950151868000
1951153982000
1952156393000
1953158956000
1954161884000
1955165069000
1956168088000
1957171187000
1958174149000
1959177135000
1960179979000
1961182992000
1962185771000
1963188483000
1964
1965193526000
1966195576000
1967197457000
1968199399000
1969201385000
1970203984000
1971206827000
1972209284000
1973211357000
1974213342000
1975215465000
1976217563000
197721976000
1978222095000
1979224567000
198022722500
1981229466000
1982231664000
1983
1984235825000
1985237924000
1986240133000
1987242289000
1988244499000
1989
249623000
1991252981000
1992256514000
1993259919000
1994263126000
1995266278000
1996269394000
1997272647000
1998275854000
1999279040000
2000282224000

科普_1

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