統(tǒng)計中的配對數(shù)據(jù)
統(tǒng)計中的配對數(shù)據(jù)（通常稱為有序?qū)Γ┦侵溉后w個體中的兩個變量，它們被鏈接在一起以確定它們之間的相關(guān)性。為了將數(shù)據(jù)集視為配對數(shù)據(jù)，必須將這兩個數(shù)據(jù)值彼此附加或鏈接，而不是單獨考慮。
配對數(shù)據(jù)的想法與每個數(shù)據(jù)點的一個數(shù)字與其他定量數(shù)據(jù)集的通常關(guān)聯(lián)形成對比，因為每個單獨的數(shù)據(jù)點與兩個數(shù)字相關(guān)聯(lián)健康知識演講稿，提供允許統(tǒng)計學(xué)家觀察這些變量之間關(guān)系的圖形在人口中。
當(dāng)一項研究希望比較人群中的兩個變量以得出關(guān)于觀察到的相關(guān)性的某種結(jié)論時，使用這種配對數(shù)據(jù)方法。當(dāng)觀察這些數(shù)據(jù)點時，配對的順序很重要，因為第一個數(shù)字是一個事物的度量，而第二個數(shù)字是完全不同的度量。
配對數(shù)據(jù)示例
要查看配對數(shù)據(jù)的示例，假設(shè)教師計算每個學(xué)生為特定單位打開的作業(yè)分配數(shù)，然后將此數(shù)字與每個學(xué)生在單元測試中的百分比配對。這些對如下：
- 完成10項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得95%。（10,95%）
- 完成5項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得80%。（5,80%）
- 完成9項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得85%。（9,85%）
- 完成2項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得50%。（2，50%）
- 完成5項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得60%。（5,60%）
- 完成3項任務(wù)的個人在他或她的測試中獲得70%。（3,70%）
在這些配對數(shù)據(jù)集中，我們可以看到e作業(yè)數(shù)量總是在有序?qū)χ?***，而在測試中獲得的百分比排名第二，如第一例（10,95%）所示。
雖然對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析也可以用來計算完成的家庭作業(yè)的平均數(shù)量或平均考試成績，但可能還有其他問題需要詢問數(shù)據(jù)。在這種情況下，教師想知道提交的作業(yè)任務(wù)數(shù)量與測試表現(xiàn)之間是否存在任何聯(lián)系，并且教師需要保持?jǐn)?shù)據(jù)配對才能回答這個問題。
分析配對數(shù)據(jù)
相關(guān)和回歸的統(tǒng)計技術(shù)用于分析配對數(shù)據(jù)，其中相關(guān)系數(shù)量化數(shù)據(jù)沿直線的緊密程度并測量線性關(guān)系的強(qiáng)度。
另一方面，回歸用于多種應(yīng)用，包括確定哪條線最適合我們的數(shù)據(jù)集。然后，該行可用于估計或預(yù)測x的值的y值，這些值不屬于我們原始數(shù)據(jù)集的一部分。
有一種特殊類型的圖形特別適合稱為散點圖的配對數(shù)據(jù)。在這種類型的圖中，一個坐標(biāo)軸表示配對數(shù)據(jù)的一個量，而另一個坐標(biāo)軸表示配對數(shù)據(jù)的另一個量。
上述數(shù)據(jù)的散點圖將使x軸表示轉(zhuǎn)入的作業(yè)數(shù)量，而y軸表示單元測試中的分?jǐn)?shù)。
