社會(huì)學(xué)中定義的拉姆達(dá)與伽瑪
λ和γ是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)和研究中常用的兩種關(guān)聯(lián)度量。Lambda是用于名義變量的關(guān)聯(lián)度量，而gamma用于有序變量。
Lambda
Lambda被定義為適用于名義變量的不對(duì)稱關(guān)聯(lián)度量。它可以從0.0到1.0。Lambda為我們提供了獨(dú)立變量和因變量之間關(guān)系強(qiáng)度的指示。作為關(guān)聯(lián)的不對(duì)稱度量，λ的值可以根據(jù)哪個(gè)變量被認(rèn)為是因變量以及哪些變量被認(rèn)為是自變量而變化。
要計(jì)算lambda，需要兩個(gè)數(shù)字：E1和E2。E1是忽略自變量時(shí)的預(yù)測誤差。要找到E1，首先需要找到因變量的模式并從N中減去其頻率。E1=N-模態(tài)頻率。
E2是預(yù)測基于自變量時(shí)所犯的錯(cuò)誤。要找到E2，首先需要找到自變量的每個(gè)類別的模態(tài)頻率，從類別總數(shù)中減去它以找到錯(cuò)誤的數(shù)量，然后將所有錯(cuò)誤相加。
計(jì)算λ的公式為：λ=（E1-E2）/E1。
λ的值可以在0.0到1.0的范圍內(nèi)。零表示使用自變量預(yù)測因變量無法獲得。換句話說，自變量不會(huì)以任何方式預(yù)測因變量。λ為1.0表示自變量是因變量的完美預(yù)測變量。也就是說，通過使用自變量作為預(yù)測變量，我們可以預(yù)測因變量而沒有任何錯(cuò)誤。
Gamma
伽瑪被定義為適合與之使用的對(duì)稱關(guān)聯(lián)度量序數(shù)變量或具有二分名義變量。它可以從0.0到+/-1.0變化，并為我們提供兩個(gè)變量之間關(guān)系強(qiáng)度的指示。lambda是關(guān)聯(lián)的不對(duì)稱度量，而gamma是關(guān)聯(lián)的對(duì)稱度量。這意味著無論哪個(gè)變量被認(rèn)為是因變量，哪個(gè)變量被認(rèn)為是自變量，伽瑪?shù)闹刀际窍嗤摹?/p>
伽瑪使用以下公式計(jì)算：
伽瑪=（Ns-Nd）/（Ns+Nd）
有序變量之間關(guān)系的方向可以是正的或負(fù)的。在積極的關(guān)系中，如果一個(gè)人在一個(gè)變量上的排名高于另一個(gè)人，他或她也會(huì)在第二個(gè)變量上排名高于另一個(gè)人。這被稱為同階排名，其用Ns標(biāo)記，如上面的公式所示。在負(fù)相關(guān)關(guān)系中，如果一個(gè)人在一個(gè)變量上排名高于另一個(gè)人，他或她將在第二個(gè)變量上排名低于另一個(gè)人。這被稱為逆序?qū)?/em>，并被標(biāo)記為Nd，如上面的公式所示。
要計(jì)算伽瑪，首先需要計(jì)算相同階數(shù)對(duì)（Ns）和逆階數(shù)對(duì)（Nd）的數(shù)量。這些可以從雙變量表（也稱為頻率表或交叉表）獲得。計(jì)數(shù)這些后，伽瑪?shù)挠?jì)算就很簡單。
伽瑪為0.0表示兩個(gè)變量之間沒有關(guān)系，并且通過使用自變量預(yù)測因變量無法獲得任何關(guān)系。1.0的伽瑪表示變量之間的關(guān)系是正的，并且因變量可以由自變量預(yù)測而沒有任何誤差。當(dāng)伽瑪是-1.0時(shí)，這意味著這種關(guān)系是負(fù)的，自變量是完美的ly預(yù)測因變量沒有錯(cuò)誤。
