如何使用樹圖進行概率分析

當涉及多個獨立事件時,樹圖是計算概率的有用工具。他們得名,因為這些類型的圖表類似于樹的形狀。樹的分支彼此分離,然后分支又具有較小的分支。就像樹一樣,樹圖分支出來,可能變得相當復雜。

如果我們折幣,假設硬幣是公平的,那么頭部和尾部同樣可能出現(xiàn)。由于這些是**的兩個可能的結果,每個結果的概率為1/2或50%。如果我們折兩個硬幣會發(fā)生什么?可能的結果和概率是什么?我們'請參閱如何使用樹形圖來回答這些問題。

在我們開始之前,我們應該注意到每枚硬幣發(fā)生的事情與另一枚硬幣的結果無關。我們說這些事件是相互獨立的。因此,如果我們一次折兩枚硬幣,或者折一枚硬幣,然后折另一枚硬幣,那就無關緊要了。在樹形圖中,我們將分別考慮兩個投幣機。

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的03

第一次折騰19 20

第一次折騰

在這里,我們說明第一個硬幣折騰。頭部縮寫為"H"在圖中,尾部縮寫為"T。"這兩種結果的概率均為50%。這在圖中由分支出來的兩條線描繪。隨著我們的繼續(xù),在圖表的分支上寫概率是很重要的。我們'稍微看看為什么。

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Second Toss

第二次折騰

現(xiàn)在我們看到第二次投幣的結果。如果第一次投擲的頭部出現(xiàn)了,那么第二次投擲的可能結果是什么?頭部或尾部都可能出現(xiàn)在第二枚硬幣上。以類似的方式,如果尾部凸輪首先,然后在第二次投擲時可能出現(xiàn)頭部或尾部。我們通過從第一次折騰中抽取兩個分支的第二個硬幣折騰分支來表示所有這些信息。概率再次分配給每個邊緣。

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計算概率

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現(xiàn)在我們從左邊讀我們的圖表寫兩件事:

  1. 遵循每條路徑并寫下結果。
  2. 遵循每條路徑并乘以概率。

我們乘以概率的原因是我們有獨立的事件。我們使用乘法規(guī)則來執(zhí)行此計算。

沿著最上面的道路,我們遇到了頭,然后又遇到了頭,或者HH。我們也繁殖:

50%*50%=

(.50)*(.50)=

0.25=

25%。

這意味著甩掉兩個頭的概率是25%。

然后,我們可以使用該圖來回答關于涉及兩個硬幣的概率的任何問題。例如,我們得到頭尾的概率是多少?由于我們沒有給出命令,HT或TH都是可能的結果,總概率為25%+25%=50%。