Python真的沒有用嗎？
python有用沒用，關(guān)鍵看你用在哪里。不可否認(rèn)，隨著學(xué)習(xí)python的人越來越多，python領(lǐng)域的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈。但我們應(yīng)該知道，還有很多領(lǐng)域正是適合python發(fā)揮作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有價(jià)值的一個(gè)地方就是金融領(lǐng)域的量化投資。
量化投資是指通過數(shù)量化、模型化的方式及計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行投資并獲取收益的交易方式。量化投資在海外已有30多年的歷史，已占據(jù)市場(chǎng)70%的交易量。相比而言，國(guó)內(nèi)量化投資仍處于剛剛起步的階段，有著非常巨大的發(fā)展空間。目前市場(chǎng)對(duì)于量化人才處于奇缺狀態(tài)，既懂金融交易，又懂計(jì)算機(jī)編程的人員鳳毛麟角，是市場(chǎng)爭(zhēng)搶的對(duì)象。
量化投資一直有各類基金在研究，但一直不瘟不火，也沒多少產(chǎn)品推出來，直到2014年后突然火起來，目前面臨前所未有的發(fā)展良機(jī)。量化投資大致經(jīng)歷了下面幾個(gè)階段：
1、2010年推出股指期貨之前，量化投資體現(xiàn)不出優(yōu)勢(shì)，研究的人很少。
2、2010年--2013年，大盤處于熊市階段，也沒出現(xiàn)多少套利機(jī)會(huì)，而且這個(gè)時(shí)候關(guān)注資本市場(chǎng)的人也不多，但因?yàn)橛辛藢?duì)沖手段，一小部分先知先覺的機(jī)構(gòu)開始研究量化投資，在期現(xiàn)套利、股票阿爾法套利等方面應(yīng)該也賺到些錢。
3、2014年--2015年9月，大盤經(jīng)歷暴漲暴跌，中間出現(xiàn)過分級(jí)基金套利、可轉(zhuǎn)債套利、ETF套利、期現(xiàn)套利等一大波的套利機(jī)會(huì)，然后在大盤暴跌的時(shí)候有一部分量化對(duì)沖基金經(jīng)受住了回撤的考驗(yàn)。量化投資在這一階段得到快速的發(fā)展。
4、2015年9月--現(xiàn)在，由于市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大，量化投資面臨前所未有的發(fā)展良機(jī)。
為什么用Python做量化
目前Python已經(jīng)在量化投資領(lǐng)域占據(jù)了主流位置，從數(shù)據(jù)獲取到策略回測(cè)再到交易，覆蓋了整個(gè)業(yè)務(wù)鏈。Python是一門全面與平衡的語(yǔ)言，既能滿足系統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā)，又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等計(jì)算需求，尤其在數(shù)據(jù)分析方面，沒有其他語(yǔ)言能像Python這樣既精于計(jì)算又能保持極佳的性能。
在重視開發(fā)功率和科技不斷開展的背景下，Python逐步得到越來越多的親睞。相比其他語(yǔ)言，python有很大的優(yōu)勢(shì)：
（一）Python 的通用性
Python 的通用性，使它符合各種開發(fā)需求，為開發(fā)人員提供了許多選擇：Python 可用于體系操作，Web 開發(fā)，服務(wù)器管理東西，部署腳本，科學(xué)建模等數(shù)之不盡的地方。即便是不相關(guān)的其他行業(yè)人士，也能很容易用 Python 完結(jié)項(xiàng)目。
（二）教育的推進(jìn)
教育部考試中心于2017年10月11日發(fā)布了“關(guān)于全國(guó)核算機(jī)等級(jí)（NCRE）體）系調(diào)整”的告訴，決定自2018年3月起，在核算機(jī)二級(jí)考試加入了“Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)”科目。目前部分省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺(tái)，Python斷定進(jìn)入省級(jí)信息技術(shù)高考， 從2018年起諸多省級(jí)信息技術(shù)教材編程言語(yǔ)將會(huì)從vb更換為Python。
（三）大企業(yè)的贊助
2006 年 Python 得到了 Google 的鼎力相助，并且從那以后 Google 的許多渠道和應(yīng)用都使用了 Python。Google他們?yōu)槭褂肞ython創(chuàng)建了大量的指南和教程。在開發(fā)者的范疇，Google持續(xù)貢獻(xiàn)了大量的文檔和支持東西，并一直在為Python免費(fèi)做廣告
（四）大數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展
大數(shù)據(jù)的興起和發(fā)展有力的助推Python的發(fā)展，而且Python被成功的運(yùn)用到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等各種高科技中。同時(shí)Python在分析和處理數(shù)據(jù)的過程中非常便捷容易，間接的也解決了大數(shù)據(jù)的一些問題。
展望未來，在金融科技的落地方向上，量化投資、大數(shù)據(jù)的Quantamental、精準(zhǔn)畫像、自然語(yǔ)言處理等依然會(huì)是焦點(diǎn)，勢(shì)必吸引越來越多的關(guān)注及資源。量化投資和Python這兩個(gè)詞是當(dāng)下的焦點(diǎn)。
在金融領(lǐng)域的量化投資、智能投顧、信用評(píng)級(jí)、新聞監(jiān)控、輿情分析等多個(gè)方向上，目前已經(jīng)大量使用了相關(guān)技術(shù)和算法，并且融合的程度在不斷加深。與其他領(lǐng)域相比，金融領(lǐng)域的算法應(yīng)用有其自身的特點(diǎn)：一是信息的來源多、部分?jǐn)?shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化；二是在不同的應(yīng)用場(chǎng)景甚至策略之間，所適用算法的差異較大，例如投資交易的量化策略、智能投顧中的用戶畫像、新聞處理中的自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)，都涉及了不同大類的算法；三是投資中各個(gè)影響因素之間的邏輯關(guān)系復(fù)雜化和模糊化；此外，很多金融問題不是單目標(biāo)優(yōu)化的，也不是封閉的信息集。在這種場(chǎng)合，python都是最適合和最優(yōu)秀的語(yǔ)言。
選擇要學(xué)習(xí)的技術(shù)和選擇要上的大學(xué)一樣重要，如果選錯(cuò)了，你將來不僅得不到自己喜歡的高薪工作，反而會(huì)弄得一堆麻煩。目前我們專欄課程正推出python量化投資應(yīng)用開發(fā)培訓(xùn)。特聘業(yè)界知名專家“量化大橙子”老師主講大橙子老師本碩畢業(yè)于北京大學(xué)，具有多年量化投資從業(yè)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，專注于python應(yīng)用開發(fā)、金融衍生品交易、投資策略開發(fā)等領(lǐng)域，從事多項(xiàng)量化投資和金融大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目，精通python、Java、SAS等編程語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)分析工具。通過專欄課程的學(xué)習(xí)，助您切換人生跑道，早日走上巔峰。
