人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？
人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？
人工智能大致有10個(gè)方向的應(yīng)用：1、個(gè)性化推薦;2、人臉識(shí)別;3、無(wú)人駕駛汽車;4、智能**聊天機(jī)器人;5、機(jī)器翻譯;6、醫(yī)學(xué)圖像處理;7、圖像搜索;8、聲紋識(shí)別;9、智能外呼機(jī)器人;10、智能音箱。
1、個(gè)性化推薦：基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營(yíng)銷。
2、人臉識(shí)別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。
人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。
3、無(wú)人駕駛汽車：智能汽車的一種，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
4、教育
iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。 通過圖像識(shí)別，可以通過機(jī)器對(duì)試卷進(jìn)行校正和答題，通過語(yǔ)音識(shí)別提高發(fā)音，人機(jī)交互可以**答題。
人工智能與教育的結(jié)合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本，從工具層面為教師和學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)方法。 然而，它不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。
人工智能涉及到的領(lǐng)域包括
人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：1、農(nóng)業(yè)方面。2、通信方面。
3、醫(yī)療方面。
4、**治安方面。5、交通領(lǐng)域方面。6、服務(wù)業(yè)方面。7、金融行業(yè)方面。
8、大數(shù)據(jù)處理方面。
1、農(nóng)業(yè)
農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)*，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。
2、通信
智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，**攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫(yī)療
利用***的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用*時(shí)間、服用禁忌、剩余*量等的智能服*系統(tǒng)。
人工智能都有哪些領(lǐng)域
人工智能的研究領(lǐng)域主要有：模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人學(xué)。具體分析如下：1、模式識(shí)別：又稱圖形識(shí)別，是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。
2、知識(shí)工程：是費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的一種概念，恰當(dāng)運(yùn)用專家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。
3、機(jī)器人學(xué)：又稱為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué)，是與機(jī)器人設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
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人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域;2.生成模型字段;3.內(nèi)存**領(lǐng)域;4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域;5.模擬環(huán)境領(lǐng)域;6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域;7.教育領(lǐng)域;8.物流管理領(lǐng)域。1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類學(xué)習(xí)新技能過程的啟發(fā)。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過觀察當(dāng)前情況來(lái)**化反饋結(jié)果。
每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。2.生成模型字段通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類似人臉的合成圖像。人工智能**專家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容;另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。
這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。3.存儲(chǔ)**字段人工智能系統(tǒng)要像人類一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)**很難滿足這些要求。
比如一個(gè)神經(jīng)**訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)**模型就不再適合A了。目前有一些**結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶**可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列;漸進(jìn)神經(jīng)**學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。
4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到**的效果。沒有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得**的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問題。
有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問題就很容易解決了。5.仿真環(huán)境領(lǐng)域如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。
6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)基本能夠滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、*物開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。7.教育領(lǐng)域科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
通過圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過語(yǔ)音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音;人機(jī)交互可以**回答問題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無(wú)法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。8.物流管理領(lǐng)域物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等過程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)。
比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。
學(xué)人工智能以后從事什么工作 有哪些就業(yè)方向
學(xué)人工智能可以從事ai職業(yè)、計(jì)算機(jī)行業(yè)、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師等。人工智能的發(fā)展方向有科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所）軟硬件開發(fā)人員、AI相關(guān)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言開發(fā)人員、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師，都是在北上廣深這些一線的大城市，可以在**的大廠了做搜索方向等工作。
學(xué)人工智能以后從事什么工作 1、算法工程師。
進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。 2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地，需要完成各個(gè)功能模塊的整合。
3、人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。 4、智能機(jī)器人研發(fā)工程師。
研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì)，電氣設(shè)計(jì)，器件選型，機(jī)器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。 5、AI硬件專家。
AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來(lái)建立自己的專業(yè)芯片。 人工智能專業(yè)主要是學(xué)什么的 目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義網(wǎng)、博弈論等。
需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（較好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)） 從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來(lái)看，需要掌握的人工智能相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容還是很多的，不過前置的課程在中專本科期間都有學(xué)習(xí)過，如信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分這些，如果你在學(xué)校期間，這部分的內(nèi)容學(xué)習(xí)的不錯(cuò)，那么恭喜你了，你的基礎(chǔ)不錯(cuò)?？梢詫Ｐ膶W(xué)習(xí)后面機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容了。
人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域：
1、農(nóng)業(yè)
許多人工智能技術(shù)已被用于農(nóng)業(yè)，如在無(wú)人機(jī)，噴灑農(nóng)*除草、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物狀況、材料采購(gòu)、數(shù)據(jù)收集、灌溉、收獲和銷售。通過人工智能設(shè)備終端的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的產(chǎn)量得到了很大的提高，許多人工成本和時(shí)間成本也大大降低。
2、通信
智能呼出系統(tǒng)、客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)）、通訊故障排除、**攔截（360等。
），騷擾信息攔截等。
3、醫(yī)療
利用***的物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)工作人員、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與醫(yī)療設(shè)備的互動(dòng)，逐步發(fā)展實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化。例如，健康監(jiān)測(cè)智能可穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用*時(shí)間、禁忌癥和剩余劑量的智能用*系統(tǒng)。
4、**保障
安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)、公安系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)查分析數(shù)據(jù)）、電信**數(shù)據(jù)鎖定、罪犯抓捕、消防救援領(lǐng)域（消防、人員援助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。
5、運(yùn)輸領(lǐng)域
路線規(guī)劃、無(wú)人駕駛車、超速、違規(guī)駕駛等行為。
6、服務(wù)行業(yè)
餐飲業(yè)（訂餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及預(yù)訂系統(tǒng)（酒店、機(jī)票、機(jī)票等。
）查詢、預(yù)訂、修改、提醒等。
7百科、金融業(yè)
大數(shù)據(jù)股票分析、證券，行業(yè)趨勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)等。
8、大數(shù)據(jù)分析
天氣進(jìn)行查詢、地圖導(dǎo)航、數(shù)據(jù)可以查詢、信息技術(shù)推廣推薦引擎基于**用戶的行為和屬性用戶瀏覽行為問題產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過控制算法研究分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)用戶對(duì)于當(dāng)前或潛在的需求，主動(dòng)將信息推送至用戶的瀏覽頁(yè)面。
9、計(jì)算機(jī)視覺
機(jī)器視覺在人類視覺無(wú)法感知的許多場(chǎng)合，如準(zhǔn)確的法律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、看不見的物體感知等，發(fā)揮著重要的作用。機(jī)器視覺凸顯其優(yōu)越性。目前機(jī)器視覺已應(yīng)用于零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品檢測(cè)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航、遙感圖像分析、監(jiān)控與跟蹤、國(guó)防系統(tǒng)等領(lǐng)域。
10、智能控制
智能控制是指在沒有人為干預(yù)的情況下，能夠通過自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制管理目標(biāo)的技術(shù)?？刂评碚摰陌l(fā)展已有100多年的歷史，經(jīng)歷了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的發(fā)展階段，進(jìn)入了大系統(tǒng)理論和智能控制理論的發(fā)展階段。
