大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用有哪些
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用有哪些
大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、**學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。所以大數(shù)據(jù)在眾多行業(yè)都有應(yīng)用，下面說(shuō)說(shuō)其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模不斷的擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)正在改變著這個(gè)時(shí)代的絕大一部分的行業(yè)或者企業(yè)，醫(yī)療行業(yè)也不例外，醫(yī)療健康正在成為人們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，以智能化、數(shù)字化為特征的醫(yī)療信息化正在蓬勃興起，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)類型也在向海量、復(fù)雜、多樣的類型方式轉(zhuǎn)變。
1.就醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化管理對(duì)電子醫(yī)療記錄的收集，包括個(gè)人病史、家族病史、過(guò)敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。在信息系統(tǒng)中進(jìn)行分享，每一個(gè)醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄，而無(wú)需再通過(guò)耗時(shí)的紙質(zhì)工作來(lái)完成。這些記錄同時(shí)也能幫助病人掌握自己的用*情況，同時(shí)也是醫(yī)學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)參考。2.健康預(yù)測(cè)通過(guò)智能手表等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，建立健康預(yù)測(cè)模型，通過(guò)這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端，實(shí)時(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。
應(yīng)用于數(shù)百萬(wàn)人及其各種疾病的預(yù)測(cè)和分析，并且在未來(lái)的臨床試驗(yàn)將不再局限于小樣本，而是包括所有人。3.醫(yī)學(xué)影像以及臨床診斷通過(guò)讓大數(shù)據(jù)機(jī)器人來(lái)識(shí)別記住各類海量的醫(yī)學(xué)影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對(duì)大量病歷進(jìn)行深度挖掘與學(xué)習(xí)，訓(xùn)練其對(duì)影片的診斷，最終實(shí)現(xiàn)輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，規(guī)范診療路徑，提高醫(yī)生的工作效率。
4.*品研發(fā)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)*物的臨床結(jié)果，可以為臨床階段的實(shí)驗(yàn)結(jié)果提供參考，節(jié)省臨床階段的時(shí)間并優(yōu)化臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果。制*公司也可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行分析，從而生產(chǎn)出治療成功率更高的*品并極大地縮短*品從研發(fā)到投入市場(chǎng)的時(shí)間。
AI醫(yī)療技術(shù)有哪些重要應(yīng)用？
醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能一個(gè)重要的應(yīng)用方向，與互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造是**性的，過(guò)去五年是人工智能醫(yī)療發(fā)展的加速期，人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用場(chǎng)景主要有哪些呢？
1、智能*物研發(fā)
智能*物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于*物研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新*研發(fā)周期、降低新*研發(fā)成本、提高新*研發(fā)成功率的目的。
新*研發(fā)是一個(gè)時(shí)間長(zhǎng)、耗費(fèi)大、風(fēng)險(xiǎn)大的漫長(zhǎng)過(guò)程。
塔夫茨大學(xué)*品研發(fā)研究中心通過(guò)既往獲批的*物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)一個(gè)新*至少需要10年、26億美元的巨大投入。而人工智能技術(shù)在新*研發(fā)中可以發(fā)揮非常重要的作用。
2、智能診療
智能診療就是將人工智能應(yīng)用到醫(yī)學(xué)診療中，讓機(jī)器“學(xué)習(xí)”專家級(jí)醫(yī)師的醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)，模擬診療時(shí)的思維邏輯，并在實(shí)際應(yīng)用時(shí)給出方案。現(xiàn)在，智能診療的概念進(jìn)一步擴(kuò)大，一些診療時(shí)的準(zhǔn)備工作也可由機(jī)器承擔(dān)，進(jìn)一步減輕醫(yī)生的壓力。
智能診療貫穿醫(yī)生面診的前中后整個(gè)流程，目前主流的開(kāi)發(fā)方向包括：語(yǔ)音病歷、輔助決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等領(lǐng)域。比如智能語(yǔ)音病歷，就是通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，幫助醫(yī)生快速錄入病歷，德信數(shù)據(jù)顯示，**50%以上的住院醫(yī)生平均每天有4小時(shí)以上在寫(xiě)病歷，而應(yīng)用語(yǔ)音病歷后，醫(yī)生的主訴內(nèi)容可以實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)換成文字，效率大大提升。
再比如輔助治療決策，輔助治療決策是很多科技公司目前重點(diǎn)研究的方向，通過(guò)先進(jìn)算法，以臨床指南知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，對(duì)海量真實(shí)的臨床診療數(shù)據(jù)和離院隨訪數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠挖掘治療方案和結(jié)局的關(guān)聯(lián)，對(duì)比不同治療方案的效果。
從而協(xié)助醫(yī)生為患者提供更精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的診療方案。
3、醫(yī)學(xué)影像智能識(shí)別
AI醫(yī)學(xué)影像是指利用AI在感覺(jué)認(rèn)知和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助醫(yī)生更快獲取影像信息，進(jìn)行定量分析，提升醫(yī)生看圖、讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶，從而達(dá)到提高診斷效率和準(zhǔn)確率的目的。
人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元**進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。
4、醫(yī)療機(jī)器人
醫(yī)療機(jī)器人是一種智能型服務(wù)機(jī)器人，它具有廣泛的感覺(jué)系統(tǒng)、智能和精密執(zhí)行機(jī)構(gòu)，從事醫(yī)療或輔助醫(yī)療工作。醫(yī)療機(jī)器人的目的并不是代替手術(shù)醫(yī)生，而是作為一種輔助工具來(lái)拓展醫(yī)生的手術(shù)能力、提高手術(shù)質(zhì)量、減輕醫(yī)生的工作強(qiáng)度。
醫(yī)療機(jī)器人具有較為廣泛的概念，包括外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人和微型檢測(cè)與治療機(jī)器人等。
外科手術(shù)機(jī)器人根據(jù)手術(shù)類型不同可分為顯微外科手術(shù)機(jī)器人、神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人、耳鼻喉外殼手術(shù)機(jī)器人、整形外科與骨科手術(shù)機(jī)器人等。
5、智能健康管理
根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測(cè)到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數(shù)、睡眠等，對(duì)身體素質(zhì)進(jìn)行評(píng)估，提供個(gè)性的健康管理方案，及時(shí)識(shí)別疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、**問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
健康管理行業(yè)因其預(yù)防、調(diào)養(yǎng)的基調(diào)和個(gè)體化管理的特性，正在成為預(yù)防醫(yī)學(xué)的主流。
“十四五”期間我國(guó)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，我國(guó)健康管理也將進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。面臨機(jī)遇和挑戰(zhàn)，健康管理服務(wù)將向著更加廣泛、深入和個(gè)性化轉(zhuǎn)變，利用AI技術(shù)對(duì)健康管理進(jìn)行智能升級(jí)的智能健康管理是目前適合我國(guó)國(guó)情的一種健康管理方式。
大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的哪些方面?
【導(dǎo)讀】大數(shù)據(jù)技術(shù)可以說(shuō)目前已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)中，對(duì)于各行各業(yè)都是有很大的幫助和促進(jìn)作用的，在醫(yī)療行業(yè)，能夠促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究，幫助改善我們的生活質(zhì)量，有效促進(jìn)相關(guān)疾病的治療等等，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的哪些方面呢?下面我們就來(lái)一起了解一下。
1、新型冠狀**大數(shù)據(jù)搜索報(bào)告
該數(shù)據(jù)有可能更好地預(yù)測(cè)各種情況和當(dāng)前公共衛(wèi)生問(wèn)題引起的區(qū)域性暴發(fā)**的情況。
反過(guò)來(lái)，醫(yī)療服務(wù)提供者能夠采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施，并分配必要的資源，以應(yīng)對(duì)與健康有關(guān)的特定疾病的區(qū)域性升級(jí)。
2、區(qū)域醫(yī)療保健監(jiān)控
可以將數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)研究，從而有助于預(yù)防可能的疾病傳播。例如，通過(guò)跟蹤他們搜索的醫(yī)療問(wèn)題來(lái)了解患者人群及其醫(yī)療保健需求以及跟蹤他們?cè)卺t(yī)療站點(diǎn)上提供的信息，這些都是促進(jìn)預(yù)防保健和研究的方法。
3、打擊性傳播疾病
如果及時(shí)報(bào)告，則可以治療性傳播疾病(STD)和性傳播感染(STI)。但是，諸如缺乏性教育等問(wèn)題通常會(huì)導(dǎo)致癥狀不受控制。
大數(shù)據(jù)可以利用本地經(jīng)驗(yàn)，并幫助科技公司和醫(yī)療保健提供商填補(bǔ)信息空白并傳播對(duì)性健康的認(rèn)識(shí)。
4、機(jī)器人護(hù)士
如今，在醫(yī)學(xué)研究和發(fā)展中使用大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在引領(lǐng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集，新*療法的發(fā)現(xiàn)以及患者預(yù)后的改善。
通過(guò)實(shí)時(shí)分析公共衛(wèi)生問(wèn)題，大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)研究，改善患者護(hù)理并防止致命疾病的傳播。
5百科、改善醫(yī)療保健支持系統(tǒng)
醫(yī)療技術(shù)的主要進(jìn)步之一是醫(yī)療保健機(jī)器人技術(shù)，預(yù)計(jì)到2021年其收入將增長(zhǎng)到28億美元。醫(yī)療保健機(jī)器人技術(shù)包括外科機(jī)器人培訓(xùn)，機(jī)器人護(hù)士，智能假肢和仿生學(xué)等專業(yè)，以及治療，*丸，遠(yuǎn)程呈現(xiàn)和后勤方面的幫助。
使用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人技術(shù)有可能極大地改善醫(yī)療保健支持的質(zhì)量，這已經(jīng)通過(guò)少數(shù)**的機(jī)器人護(hù)士(如Robot Dinsow)看到，它可以監(jiān)控患者并提醒他們用*;Paro機(jī)器人可以提醒護(hù)理人員。
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大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)有哪些應(yīng)用?
一、電子病歷
到目前為止，大數(shù)據(jù)最強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄，包括個(gè)人病史、家族病史、過(guò)敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。
二、健康監(jiān)控
醫(yī)療業(yè)的另一個(gè)創(chuàng)新是“可穿戴設(shè)備”的應(yīng)用，這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。
和醫(yī)院內(nèi)部分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的軟件類似，這些新的分析設(shè)備具備同樣的功能，但能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的場(chǎng)所使用，降低了醫(yī)療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時(shí)還獲得智能設(shè)備所提供的治療建議。這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端。
三、醫(yī)護(hù)資源配置
這個(gè)看似不可能完成的任務(wù)，已經(jīng)在大數(shù)據(jù)的幫助幫助下在一些“試點(diǎn)”單位實(shí)現(xiàn)。在法國(guó)巴黎，有四家醫(yī)院通過(guò)多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每家醫(yī)院每天和每小時(shí)的患者數(shù)量。
四、大數(shù)據(jù)與人工智能
人工智能技術(shù)通過(guò)算法和軟件，分析復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)，達(dá)到近似人類認(rèn)知的目的。因此AI使得計(jì)算機(jī)算法能夠在沒(méi)有直接人為輸入的情況下預(yù)估結(jié)論成為可能。由AI支持的腦機(jī)接口可以幫助恢復(fù)基本的人類體驗(yàn)，例如因神經(jīng)系統(tǒng)疾病和神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)傷而喪失的說(shuō)話和溝通功能。
納米技術(shù)在醫(yī)療保健方面有哪些應(yīng)用？
納米技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，以下是其中幾種可以讓人更加健康的納米技術(shù)：
納米傳感器：可以檢測(cè)人體內(nèi)的生化指標(biāo)，如葡萄糖、血液pH值等，從而提供實(shí)時(shí)的健康監(jiān)測(cè)和診斷。
納米*物遞送系統(tǒng)：可以將*物**地輸送到病變部位，從而減少*物劑量和副作用，并提高*物療效。
納米仿生材料：可以用于制造人工器官、組織和骨骼支架等，以及修復(fù)、重建受損組織和器官。
納米過(guò)濾器：可以過(guò)濾出人體內(nèi)的有害物質(zhì)，如細(xì)菌、**和重金屬，從而提高水和空氣的質(zhì)量。
納米診斷工具：可以在早期診斷疾病，如癌癥、心血管疾病等，提高治療效果。
這些納米技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，為人們提供了更加**、有效和安全的治療和健康監(jiān)測(cè)方法。
人工智能在醫(yī)療中有哪些重要的應(yīng)用？
作為一種新技術(shù)，不是任何領(lǐng)域都能現(xiàn)在、就直接套用人工智能的。一. 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的兩個(gè)前提（1）獲得醫(yī)生、護(hù)士、患者的信任（2）消除政策、監(jiān)管、商業(yè)方面的障礙 二. 人工智能在醫(yī)療健康主要的應(yīng)用領(lǐng)域（1）臨床決策支持，或者臨床輔助診療系統(tǒng);（2）患者管理和教育;（3）輔助手術(shù)或者患者照護(hù)的自動(dòng)設(shè)備，即各種機(jī)器人;（4）醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理;（5）新*研發(fā)人工智能來(lái)襲，不少人驚呼未來(lái)有不少職業(yè)將會(huì)被人工智能和機(jī)器人所替代。
我想說(shuō)的是，確實(shí)，機(jī)器和人工智能會(huì)替代人的一些簡(jiǎn)單勞動(dòng)、重復(fù)性勞動(dòng)和規(guī)則性活動(dòng)，但是，它們也會(huì)創(chuàng)造出更多更新的、前所未有的新的職業(yè)。
人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。
