大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些
問題一：目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有哪些？ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類在狹義的范疇里，從使用用戶來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從最初的報表型（如靜態(tài)報表、DashBoard、即席查詢），到多維分析型（OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品），到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。
普通報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運營人員，使用局限性也越來越大，所為未來的趨勢可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
舉個例子，像企業(yè)級的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品商業(yè)智能正是此趨勢下的衍生品，發(fā)展數(shù)年，像國外的SAP，IBM，Oracle廠商，國內(nèi)的FineBI等都是代表。 問題二：國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是有很多的，例如微信的大數(shù)據(jù)平臺，DD打車的平臺。 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輿情監(jiān)測系統(tǒng)為另外一個十分重要的產(chǎn)品。 很多 *** ，企業(yè)會采用。
它的作用，簡單來說，就是發(fā)現(xiàn)負面信息，收集情報，有價值信息。 實施后好處: 1. 可實時監(jiān)測微博，論壇，博客，**，搜索引擎中相關(guān)信息2. 可對重點QQ群的聊天內(nèi)容進行監(jiān)測3. 可對重點首頁進行定時截屏監(jiān)測及特別頁面證據(jù)保存4. 對于**頁面可以找出其所有轉(zhuǎn)載頁面5. 系統(tǒng)可自動對信息進行分類6. 系統(tǒng)可追蹤某個專題或某個作者的所有相關(guān)信息 7. 監(jiān)測人員可對信息進行挑選，再分類8. 監(jiān)測人員可以基于自己的工作結(jié)果輕松導出制作含有圖表的輿情日報周報 問題三：國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 國內(nèi)的大數(shù)據(jù)公司還是做前端可視化展現(xiàn)的偏多，BAT算是真正做了大數(shù)據(jù)的，行業(yè)有硬性需求，別的行業(yè)跟不上也沒辦法，需求決定市場。 說說更通用的數(shù)據(jù)分析吧百科。
大數(shù)據(jù)分析也屬于數(shù)據(jù)分析的一塊，在實際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個維度： **維度：數(shù)據(jù)存儲層――數(shù)據(jù)報表層――數(shù)據(jù)分析層――數(shù)據(jù)展現(xiàn)層 第二維度：用戶級――部門級――企業(yè)級――BI級 1、數(shù)據(jù)存儲層 數(shù)據(jù)存儲設(shè)計到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少，精通**?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。
Access2003、Access07等，這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲;MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力。 SQL Server2005或更高版本，對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲，也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。 DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級，特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺。
BI級別，實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報表、分析和展現(xiàn)！BI級別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。 2、報表層 企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。傳統(tǒng)報表解決的是展現(xiàn)問題，目前國內(nèi)的帆軟報表FineReport已經(jīng)算在業(yè)內(nèi)做到**，是帶著數(shù)據(jù)分析思想的報表，因其優(yōu)異的接口開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。
Tableau、FineBI之類，可分在報表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，我常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中取數(shù)進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份――商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。 3、數(shù)據(jù)分析層 這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具; Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學會統(tǒng)計軟件; SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS**科學統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學、化學等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預測分析軟件; SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設(shè)計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！ JMP分析：SAS的一個分析分支 XLstat：Excel的插件，可以完……>> 問題四：國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有哪些 目前，大數(shù)據(jù)分析工具在金融服務(wù)、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數(shù)字媒體/精準營銷、交通運輸?shù)刃袠I(yè)都有著廣泛的應(yīng)用。
問題五：目前大數(shù)據(jù)在哪些行業(yè)有案例或者說應(yīng)用？ 1、**行業(yè)預測 ***期間,谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結(jié)果預測平臺。其中,百度在小組賽階段的表現(xiàn)最為亮眼,而進入淘汰賽階段,百度與微軟則以16場比賽15場準確預測的成 績讓人們見識到大數(shù)據(jù)在預測領(lǐng)域的魅力。從互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗來看,只要有**賽事相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),并且與指數(shù)公司進行多方合作,就可以在賽事預測領(lǐng)域取得不錯的成績。 2、經(jīng)濟、金融行業(yè)預測 2013年,英國華威商學院和美國波士頓大學物理系的研究發(fā)現(xiàn),用戶通過谷歌搜索的金融關(guān)鍵詞或許可以把脈金融市場的走向,相應(yīng)的投資戰(zhàn)略收益高達326%。
而此前,也有專家嘗試 通過Twitter博文情緒來預測股市波動。從預測的原理上來看,穩(wěn)定發(fā)展的美國股市是比較適合大數(shù)據(jù)預測發(fā)揮其作用的。 對國內(nèi)而言,百度推出的中小企業(yè)景氣指數(shù)預測,應(yīng)用百度海量的搜索數(shù)據(jù)來刻畫我國中小企業(yè)運行發(fā)展的景氣狀態(tài),以期能夠及時、有效地反映中小企業(yè)運行狀況,提高經(jīng)濟監(jiān)測的 全面性和及時性。
目前該功能已經(jīng)上線投入應(yīng)用。 3、市場物價預測 CPI表征已經(jīng)發(fā)生的物價浮動情況,但統(tǒng)計局數(shù)據(jù)并不權(quán)威。但大數(shù)據(jù)則可能幫助人們了解未來物價走向,提前預知通貨膨脹或經(jīng)濟危機。
單個商品的價格預測更加容易,尤其是機票 這樣的標準化產(chǎn)品,去哪兒提供的“機票日歷”就是價格預測,可以告知你幾個月后機票的大概價位。商品的生產(chǎn)、渠道成本和大概毛利在充分競爭的市場中是相對穩(wěn)定的,與價格相 關(guān)的變量相對固定,商品的供需關(guān)系在電子商務(wù)平臺可實時監(jiān)控,因此價格可以預測,基于預測結(jié)果可提供購買時間建議,或者指導商家進行動態(tài)價格調(diào)整和營銷活動以利益**化。 后面還有用戶行為預測、個人健康預測、交通行為預測等領(lǐng)域都有涉及，你可以自己好好看看，希望對你有幫助。ruanyun/news/ryyc/n152.aspx 問題六：國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司有哪些？ 大數(shù)據(jù)包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術(shù)難度也很大，國內(nèi)能做的公司不太多，我知道的有百度、華為、聯(lián)想、浪潮、電科華云、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。
問題七：國內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù) 公司有哪些 你好，說的是什么領(lǐng)域？數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面都有佼佼者。像商業(yè)智能領(lǐng)域的話，國內(nèi)我比較了解的帆軟，一開始做報表軟件，做得很好，有比較深的行業(yè)基礎(chǔ)，后來出的FineBI商業(yè)智能軟件也延續(xù)了FineReport的精華，在行業(yè)內(nèi)比較有代表性，具體的，有官網(wǎng)，可以去了解一下。 問題八：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是用來做什么的 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有很多，寬泛來講，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的作用是對已有數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進行收集和存儲，在這基礎(chǔ)上，進行分析和應(yīng)用，形成我們的產(chǎn)品和服務(wù)，而產(chǎn)品和服務(wù)也會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些新數(shù)據(jù)會循環(huán)進入我們的流程中。
當這整個循環(huán)體系成為一個智能化的體系，通過機器實現(xiàn)自動化就是一種新的模式，不管是商業(yè)的，或者是其他。 而大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)的應(yīng)用，可以概括為兩個方向，一是精準化定制，二是預測。 精準化定制可以是一些個性化的產(chǎn)品，精準營銷，比如互聯(lián)網(wǎng)推廣。 預測主要是圍繞目標對象，基于它過去、未來的一些相關(guān)因素和數(shù)據(jù)分析，從而提前做出預警，或者是實時動態(tài)的優(yōu)化。
可分為決策支持類的，比如典型的商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI;風險預警類的,主要用于證券、銀行、投資;實時優(yōu)化類的，比如實時定價。 問題九：國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品有哪些 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為兩類 **類：基于自身平臺的數(shù)據(jù)采集，現(xiàn)在的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭等擁有大量用戶數(shù)據(jù)，通過自身數(shù)據(jù)挖掘可以完成。 第二類：基于爬蟲或者類爬蟲技術(shù)，幫助企業(yè)， *** 采集** *** 息，也就是**信息采集系統(tǒng)，樂趣的“樂”，思維的“思” 其主要應(yīng)用在于：輿情監(jiān)測，品牌監(jiān)測，價格監(jiān)測，門戶網(wǎng)站**采集，行業(yè)資訊采集，競爭情報獲取，商業(yè)數(shù)據(jù)整合，市場研究，數(shù)據(jù)庫營銷等領(lǐng)域。
問題十：大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有哪些分析模型 IT監(jiān)控類或者IT運維流程類的產(chǎn)品工具上線運行一段時間之后，一年會產(chǎn)生十幾萬、甚至幾十萬的海量數(shù)據(jù)，包括告警數(shù)據(jù)、工單數(shù)據(jù)等IT運維大數(shù)據(jù)，需要從這些海量數(shù)據(jù)中獲取更有效、更直接、更有價值的分析數(shù)據(jù)，更快速、有效的提取有意義的決策依據(jù)同樣需要工具系統(tǒng)來滿足運維大數(shù)據(jù)的IT數(shù)據(jù)挖掘、IT數(shù)據(jù)鉆取需求。 RIIL Insight目前是國內(nèi)**定位于IT管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)產(chǎn)品，通過建立多維數(shù)據(jù)分析模型進行信息提取、統(tǒng)計分析并提出決策依據(jù)，是IT運維管理領(lǐng)域的BI。系統(tǒng)通過IT運營管理、IT部門績效管理、可視化項目管理、資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)關(guān)系管理、供應(yīng)商軟件管理等自定義維度的運行數(shù)據(jù)進行分析，可快速獲取運維管理各方面的直觀準確數(shù)據(jù)，診斷分析問題根源，?。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義和種類？
我以前也看到過不少討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章，說實話，總感覺每個人對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解都不一樣，也沒有很統(tǒng)一的一個概念定義。所以，在這里，我也只是想簡單地說一說，我眼中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是怎么樣的。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義
關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品，按照我自己的理解，是可以分為廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂廣義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是指能夠通過數(shù)據(jù)，來幫助用戶做出更好的決策或者行動的產(chǎn)品。簡單來說，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在用戶的決策和行動過程中發(fā)揮作用，把數(shù)據(jù)集中起來，進行了統(tǒng)計和分析，從而展示將數(shù)據(jù)的價值展現(xiàn)給用戶，指導用戶的決策。至于所謂的狹義的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要就是指大家比較熟悉的一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如說百度指數(shù)、淘寶數(shù)據(jù)魔方還有各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持的系統(tǒng)等等。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
按照我的理解，我主要把數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三類，報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品和智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
下面我來進行一一說明。首先，報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要是指靜態(tài)報表、即席查詢等，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品相對來說比較淺顯，作用并不是很大。其次，服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品又被稱為定制型服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大多是基于用戶更深層次的需求來為用戶特別制定的。
**是智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品顧名思義產(chǎn)品中會更有智能性，當然，作用會更好些。
數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有哪些？
Oracle（甲骨文公司）——是全球大型數(shù)據(jù)庫軟件公司，總部位于美國加州紅木城的紅木岸。具有完整的數(shù)據(jù)管理功能，具有可用性強、可擴展性強、數(shù)據(jù)安全性強、穩(wěn)定性強等優(yōu)點。
DB2——是IBM出品的一系列關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，分別在不同的操作系統(tǒng)平臺上服務(wù)。
DB2主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環(huán)境，應(yīng)用于OS/2、Windows等平臺下。 SQL Server——是由Microsoft開發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，并于1988年推出了**個OS/2版本。具有伸縮性強，系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫管理更加直觀、簡單，為用戶進行程序設(shè)計提供更廣大的選擇余地等優(yōu)點。 OpenBASE——是東軟集團有限公司軟件產(chǎn)品事業(yè)部推出的我國**個自主知識產(chǎn)權(quán)的商品化數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該產(chǎn)品由東軟集團有限公司軟件產(chǎn)品事業(yè)部研發(fā)并持有版權(quán)。
INFORMIX——是IBM公司出品的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)家族。作為一個集成解決方案，它被定位作為IBM**事務(wù)處理（OLTP）旗艦級數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。主要用于數(shù)據(jù)倉庫和**的事物處理,是百強企業(yè)的**。
人大金倉——是**自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和數(shù)據(jù)管理解決方案的**企業(yè)，由****大學及一批最早在國內(nèi)開展數(shù)據(jù)庫教學、研究與開發(fā)的專家于1999年發(fā)起創(chuàng)立。人大金倉長期致力于研發(fā)和推廣具有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
