宣布采用英偉達(dá)T4G的亞馬遜EC2 G5g實(shí)例
導(dǎo)讀 亞馬遜宣布全面推出Amazon EC2 G5g 實(shí)例，將Graviton2的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的基于 GPU 的工作負(fù)...
亞馬遜宣布全面推出Amazon EC2 G5g 實(shí)例，將Graviton2的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的基于 GPU 的工作負(fù)載。AWS G5g 實(shí)例為 Android 游戲流提供了最佳的性價(jià)比，具有高達(dá) 25 Gbps 的網(wǎng)絡(luò)帶寬和 19 Gbps 的 EBS 帶寬，同時(shí)與基于 x86 的 Android 游戲流相比，每小時(shí)每流的成本降低了 30% GPU 實(shí)例。G5g 實(shí)例也非常適合尋求經(jīng)濟(jì)高效的推理、擁有對(duì) CPU 性能敏感的 ML 模型并利用 NVIDIA 的 AI 庫的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員。
這些實(shí)例非常適合許多工作負(fù)載，例如：
流式傳輸 Android 游戲— 借助 G5g 實(shí)例，Android 游戲開發(fā)人員可以在基于 Arm 的 GPU 實(shí)例上進(jìn)行本地構(gòu)建，而無需在基于 x86 的實(shí)例上進(jìn)行交叉編譯或仿真。他們可以對(duì)渲染的圖形進(jìn)行編碼，并將游戲通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)揭苿?dòng)設(shè)備。這有助于簡(jiǎn)化開發(fā)工作和時(shí)間，并將每小時(shí)每流的成本降低多達(dá) 30%。
機(jī)器學(xué)習(xí)推理——G5g 實(shí)例也非常適合尋求經(jīng)濟(jì)高效推理、擁有對(duì) CPU 性能敏感的機(jī)器學(xué)習(xí)模型并利用 NVIDIA 人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員。
圖形渲染——對(duì)于渲染工作負(fù)載和依賴 NVIDIA 庫的客戶來說，G5g 實(shí)例是最具成本效益的選擇。這些實(shí)例還支持利用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) API(例如 OpenGL 和 Vulkan)的渲染應(yīng)用程序和用例。
自動(dòng)駕駛汽車模擬——一些 AWS 客戶正在設(shè)計(jì)和模擬包含多個(gè)實(shí)時(shí)傳感器的自動(dòng)駕駛汽車。他們可以使用光線追蹤實(shí)時(shí)模擬傳感器輸入。
這些實(shí)例與 Linux 上的一長(zhǎng)串圖形和機(jī)器學(xué)習(xí)庫兼容，包括 NVENC、NVDEC、nvJPEG、OpenGL、Vulkan、CUDA、CuDNN、CuBLAS 和 TensorRT。
