研究人員追蹤學(xué)校缺勤情況以幫助自閉癥學(xué)生
導(dǎo)讀長(zhǎng)期缺課會(huì)阻礙學(xué)生的教育，但自閉癥兒童在得不到所需的專(zhuān)業(yè)教學(xué)和資源時(shí)特別容易落后。如果有一種方法可以找到缺勤模式并在學(xué)校管理人員成...
長(zhǎng)期缺課會(huì)阻礙學(xué)生的教育，但自閉癥兒童在得不到所需的專(zhuān)業(yè)教學(xué)和資源時(shí)特別容易落后。
如果有一種方法可以找到缺勤模式并在學(xué)校管理人員成為一個(gè)更大的問(wèn)題時(shí)舉起旗幟怎么辦?
賓厄姆頓大學(xué)兩名教職員工最近發(fā)表在《自然》科學(xué)報(bào)告雜志 上的研究探討了利用該大學(xué)兒童發(fā)展研究所(ICD) 的學(xué)生缺勤數(shù)據(jù)來(lái)確定每個(gè)學(xué)生的個(gè)人缺勤模式的想法。
ICD 由杰出服務(wù)教授 Raymond Romanczyk 于 1974 年創(chuàng)立，幫助地區(qū)有發(fā)育障礙的青少年。在這項(xiàng)研究中，Harpur 藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院心理學(xué)系的Jennifer Gillis Mattson教授與Thomas J. Watson 工程學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)與工業(yè)工程系的助理教授 Daehan Won合作分析了這些缺勤人數(shù)使用人工智能和深度學(xué)習(xí)。
一般學(xué)生的曠課會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)差、人際關(guān)系困難、高風(fēng)險(xiǎn)行為增加、輟學(xué)和找不到可行的工作。根據(jù) ICD 的 Gillis Mattson 的說(shuō)法，發(fā)育障礙、ADHD(注意力缺陷/多動(dòng)障礙)和自閉癥的學(xué)生是慢性缺勤率最高的部分，但這些高比率的許多原因尚不清楚。副主任。錯(cuò)過(guò)課堂時(shí)間可能會(huì)破壞他們的教育進(jìn)步和他們獲得學(xué)校提供的一系列服務(wù)的機(jī)會(huì)，例如職業(yè)治療。
Won 嘗試了幾種系統(tǒng)科學(xué)中使用的 AI 算法，以尋找可能預(yù)測(cè)未來(lái)缺勤時(shí)間的長(zhǎng)期模式。這并沒(méi)有完全按計(jì)劃進(jìn)行。
“我們做了一些初步分析，我們發(fā)現(xiàn)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的出勤模型是不可能的，特別是對(duì)于自閉癥學(xué)生，因?yàn)槊總€(gè)學(xué)生都有不同的模式錯(cuò)過(guò)學(xué)校，”Won 說(shuō)?！凹词故歉改敢矡o(wú)法預(yù)測(cè)他們的孩子。然而，我們有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集，所以我們決定使用一些人工智能來(lái)為每個(gè)學(xué)生開(kāi)發(fā)一個(gè)個(gè)性化的出勤模型，同時(shí)捕捉隱藏或復(fù)雜的模式?！?/p>
重新調(diào)整的目標(biāo)是讓人工智能和深度學(xué)習(xí)幫助學(xué)校管理人員確定學(xué)生缺勤何時(shí)達(dá)到專(zhuān)門(mén)為該學(xué)生設(shè)定的關(guān)鍵水平。理想情況下，這個(gè)過(guò)程應(yīng)該是積極主動(dòng)的，并在長(zhǎng)期缺勤發(fā)生之前識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)，以便學(xué)校和家庭可以合作提高孩子的出勤率。
“當(dāng)孩子們?nèi)毕瘯r(shí)，我們什么時(shí)候開(kāi)始認(rèn)為這是一個(gè)真正的問(wèn)題或模式?” 吉利斯·馬特森說(shuō)?！叭祟?lèi)并不擅長(zhǎng)檢測(cè)這些。許多因素可能會(huì)造成影響，在對(duì)出勤率的擔(dān)憂(yōu)達(dá)到目前的行動(dòng)門(mén)檻之前，延遲了我們回應(yīng)和支持家庭的機(jī)會(huì)?！?/p>
為了進(jìn)一步擴(kuò)展他們的研究，Gillis Mattson 和 Won 將與其他學(xué)校聯(lián)系，詢(xún)問(wèn)他們的缺勤記錄，并查看他們的數(shù)據(jù)分析是否與他們?cè)?ICD 上看到的數(shù)據(jù)相匹配以進(jìn)行驗(yàn)證。他們還希望直接從家人那里收集更多信息，例如缺勤的原因和其他潛在因素，以及更好的人口統(tǒng)計(jì)資料。除了關(guān)于學(xué)校如何最好地識(shí)別和支持家庭的政策變化外，該數(shù)據(jù)收集可能會(huì)導(dǎo)致智能手機(jī)或平板電腦應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，以便家長(zhǎng)可以更輕松地報(bào)告信息。
Won 承認(rèn)在開(kāi)始與 Gillis Mattson 進(jìn)行跨學(xué)科研究之前，他并不熟悉 ICD 的工作，但他很高興有機(jī)會(huì)擴(kuò)展他的知識(shí)。
“我學(xué)到了很多關(guān)于如何解決這些問(wèn)題的知識(shí)，這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)來(lái)提高我的研究能力并展望一個(gè)新的領(lǐng)域，”他說(shuō)?！拔覍?duì)我的學(xué)生們說(shuō)了同樣的話(huà)，他們一直在處理工業(yè)問(wèn)題，現(xiàn)在我們知道了特殊教育物流以及為什么這是一個(gè)問(wèn)題。”
